融合多层次特征的服装图像描述方法.pdf

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1、第４７卷第６期中国海洋大学学报４７（６）：１４６～１５２２０１７年６月PERIODICALOFOCEANUNIVERSITYOFCHINAJune，２０１７融合多层次特征的服装图像描述方法桂琳，魏志强，殷波，黄磊（中国海洋大学信息科学与工程学院，山东青岛２６６１００）摘要：本文针对现有服装图像特征描述方法不能较好的概括服装特征，致使服装图像检索方法检索性能较低，或依赖文本描述的问题，提出一种融合高层次全局服装特征和中层服装区块特征的特征描述方法。首先，将图像分割成含有相对独立语义信息的片段；再根据片段的纹理、几何和色彩特征将其

2、聚类为具有强语义信息的服装区块；之后提取服装区块的几何分布和色彩特征，与服装图像的全局特征进行融合，构成多层次的服装特征描述向量。采用上述特征对服装进行描述，并以文本描述为输入进行检索实验，结果表明该方法能够有效提高实现对服装类别、穿着场合等信息进行检索。关键词：服装图像检索；全局描述；局部描述；特征融合中图法分类号：TP３７文献标志码：A文章编号：１６７２‐５１７４（２０１７）０６‐１４６‐０７DOI：１０．１６４４１／j．cnki．hdxb．２０１４０４０９引用格式：桂琳，魏志强，殷波，等．融合多层次特征的服装图像描述方法

3、［J］．中国海洋大学学报（自然科学版），２０１７，４７（６）：１４６‐１５２．GUILin，WEIZhi‐Qiang，YINBo，etal．Aretrievalmethodforclothingimagescombiningfeaturesofmultiplelayers［J］．PeriodicalofOceanUniversityofChina，２０１７，４７（６）：１４６‐１５２．随着电子商务的迅猛发展，服装的网络销售逐年细节特征，但不能概括服装外形等整体特征。基于辅提升，现已成为相关行业发展的重要方向。针对服装助信息的特

4、征描述方法融合了全局和局部特征，并用的自动检索也随之成为新的研究热点。现有的服装检人体结构、深度信息等作为辅助，能够融合更多的语义索方案大多依靠服装的文本描述来实现，因文本标签信息，达到较好的描述效果，但对输入数据具有较为严主要来源于人工标注，由于存在主观认识造成差异性，格的要求：需要从多个角度拍摄的同一服装的图像；或检索结果往往并不理想。基于图像内容的检索方式更仅限于某一类特定服装，如正装。对于服装图像检索符合人类的感知特点，现有的视觉内容检索方案能够来说，此类描述方法缺乏普遍适用性。较好的针对服装颜色进行检索，但对服装的类

5、别、材质针对上述问题，本文根据人类对服装的认知特点，等信息的检索尚不够理想。因此大多方案仍需要部分提出一种综合服装局部区块特征描述和全局特征描述依赖用户提供的文本描述来缩小检索范围，一方面依的检索方法。采用基于图的分割方法，将服装图像划然难以避免文本描述所带来的问题，另一方面无法充分为视觉上能够显著区分的图像片段；对每个片段提分发挥基于视觉内容检索的优势。取纹理、形状、位置等特征，有效的描述该片段在整幅服装图像检索的主要难点在于如何合理的描述服图像中的地位；再通过聚类方法将服装图像片段整合装的视觉特征，以符合人类的认知。目前已

6、有的研究为具有丰富语义信息的区块；对每个区块提取整体概成果中，服装图像的特征描述方法主要可以分为基于括能力强的主要颜色特征、几何分布特征和纹理特征。［１‐２］［３‐４］全局特征的描述方法，基于局部特征的描述方法同时对服装整体提取主要颜色特征和轮廓特征作为全［５‐８］和基于辅助信息的特征描述方法。全局特征描述局特征。采用区块特征和全局特征两者融合组成服装方法多采用颜色直方图、边缘轮廓特征等统计学特征，图像描述，实现了采用主要视觉特点结合中等层次细计算较为简单，对服装的外形、颜色等特征描述效果较节的服装描述方式，从而获得了较好的检

7、索效果。好，但易忽略纹理等细节信息，且对服装的摆放有一定１方法概述的依赖性。局部特征描述方法关注服装的细节特征，通过Gabor滤波、Radon变换等方法提取服装的局部１．１视觉认识过程特征，能够较好的描述服装的花色、褶皱和纺织特性等根据格式塔心理学原理，人类认识事物的过程是磁基金项目：国家自然科学基金项目（６１４０２４２８）资助SupportedbytheNationalNatureScienceFoundationofChina（６１４０２４２８）收稿日期：２０１４‐１１‐１２；修订日期：２０１５‐１２‐１１作者简介：桂琳（

8、１９８６‐），女，博士生。E‐mail：gui＿azure＠１６３．com６期桂琳，等：融合多层次特征的服装图像描述方法１４７从整体到局部的。认识过程中，人类视觉将对象整体服装外形类别和场合等信息的检索依据，取得较好的分割成多种要素，从中提取有意义的信息，依此进行审效果。［９