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时间:2020-03-28
《考虑数据不确定性的中长期电力负荷预测.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第39卷第7期电力系统保护与控制Vb1.39No.72011年4月1日PowerSystemProtectionandContro1Ap1,2011考虑数据不确定性的中长期电力负荷预测郑志杰,李磊,赵兰明(山东电力工程咨询院有限公司,山东济南250013)摘要:中长期负荷预测时间跨度较长,其基础数据受诸多因素影响,具有不确定性和不可控性。引入蒙特卡罗算法和区间算法处理中长期负荷预测中的数据不确定性问题。根据历史年度实际情况,假定基础数据在某一范围内存在不确定性,采用蒙特卡罗算法构建了计算流程,可以得到界于某一区间的负荷预测值;采用区间算法描述基础数据的不确
2、定性,针对区间算法固有的过估计问题,通过推导适合的公式,可以避免产生过度保守的结果,只需一次计算,就可以严格分析数据不确定性对预测结果的影响,具有节省计算时间的优点。在考虑基础数据存在不确定性情况下,通过某省电网负荷预测实例计算并与传统预测方法相比较,验证了两种负荷预测方法可以评估数据不确定性对负荷结果的影响,避免得到过度保守的负荷预测值。关键词:中长期负荷预测;不确定性;蒙特卡罗;区间算法;指数平滑MediumandlongtermloadforecastingconsideringdatauncertaintyZHENGZhi-jie,LILei,ZH
3、AOLan—ming(ShandongElectricPowerEngineeringConsultingInstituteCo.,Ltd,Jinan250013,China)Abstract:Mid.1ongtermloadforecastinggoesthroughalongtimeandthebasedataareinfluencedbyanumberoffactors,mostofwhicharebeyondthecontrolandwithuncertainty.Inordertodealwiththedatauncertaintyproblem
4、inmid-longtermloadforecasting,MonteCarlomethodandintervalarithmeticareintroduced.Accordingtoactualsituationinhistory,itisassumedthatthebasedatahaveuncertaintyinacertainrange.UsingMonteCarlomethodtoconstructthecalculationprocessCanobtaintheloadpredictionresultinacertaininterva1.Usi
5、ngintervalalgorithmtodescribetheuncertaintyofbasedata,andforreducingoverestimationofintervalarithmetic,suitableformulaisdeducedtoavoidtheconservativeresults,withtheadvantagesofsavingcomputingtimebecauseonlyoncecomputationCanseriouslyanalyzetheeffectofdatauncertaintyonpredictionres
6、ults.Theproposedtwomethodshavebeentestedontheloadforecastingofoneprovince.Inconsiderationofthebasedatawithuncertainty,bycomparingwithconventionalloadforecastingmethod,theresultsdemonstratethetwoapproachesCanevaluatetheeffectofdatauncertaintyonloadforecasting,andavoidgettingconserv
7、ativeresults.Keywords:mid-longtermloadforecasting;uncertainty;MonteCarlomethod;intervalarithmetic;exponentialsmoothing中图分类号:TM714文献标识码:A文章编号:1674—3415(2011)07—0123—04预测从本质上来说都存在不确定性。传统的负荷预0引言测方法只是将预测模型作为主要考虑对象,而未能电力系统负荷预测特别是中长期预测是电力系考虑不确定因素对预测结果的影响。负荷预测的核统规划和运行的基础。准确的中长期负荷预测结果心问题是
8、预测的数学模型,随着现代科学技术的进对未来新的发电机组的安装地点,
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