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时间:2020-03-28
《窄带通信信号时延估计的循环谱组合切片法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2016年4月第39卷第2期舰船电子对抗SHIPBOARDELECTRONICCOUNTERMEASUREApr.2016V01.39No.2O窄带通信信号时延估计的循环谱组合切片法翟晓光,武传华(电子工程学院,合肥230037)摘要:循环时延估计方法只使用单一循环频率进行时延估计,对信号的循环平稳信息利用不充分,且估计性能对循环频率的选择有较大依赖性。针对此问题,研究了利用多循环频率组合进行时延估计的方法,为减小循环谱密度函数估计的计算量并提高时延估计的精度,阐述了利用循环谱切片组合进行时延估计的方法,在不同信噪比的高斯噪声和同频干扰条件下分别进行了仿真实验。仿真结果表明,多
2、循环频率时延估计法较单循环频率时延估计法有更高的估计性能。关键词:循环平稳;通信信号;时延估计;到达时差。中图分类号:TN975文献标识码:A文章编号:CN32—1413(2016)02。00026—04DOI:10.16426/j.cnki.icdzdk.2016.02.007CyclicSpectralCombinationSliceMethodBasedonTimeDelayEstimationofNarrow—bandCommunicationSignalZHAIXiao—guang.WUChuan—hua(ElectronicEngineeringInstitute,
3、Hefei230037,China)Abstract:Cyclictimedelayestimation(TDE)methodonlyusessinglecyclicfrequencytoestimatethetimedelay,whichcannotmakefulluseofcyclostationaryinformationofsignals,andtheesti—mationperformancereliesonthechoicesofcyclicfrequencyverymuch.Tosolvethisproblem,thispaperstudiesthemethodt
4、hatusesmulti—cyclicfrequencycombinationtoestimatethetimedelay,todecreasethecalculatingquantityofcyclicspectraldensity(CSD)functionestimationandimprovetheTDEprecision,expatiatesthemethodthatusescyclicspectralslicecombinationtoestimatethetimedelay,performssimulationexperimentsunderthecondition
5、sofGaussiannoisewithdifferentsignaltonoiseratio(SNR)andsamefrequencyinterference.Simulationresultsshowthattheesti—mationperformanceofmulti—-cyclicfrequencyTDEmethodisbetterthanthatofsingle-cyclicfre—-quencyTDEmethod.Keywords:cyclostationary;communicationsignal;timedelayestimation;timediffere
6、nceofarrival引言无源时差定位系统具有精度高、隐蔽性强、对天线要求低等特点,在通信对抗侦察中有着广泛的应用。在时差定位系统中,最后的目标定位精度很大程度上取决于时延估计的精度,因此研究快速、准确的时延估计方法一直是电子对抗信号处理领域的热点。常规的时延估计算法,通常将信号建模为平稳随机信号,实际上通信信号由于自身的调制特性,大收稿日期:2015—09—02多具有周期平稳的特点,更适合被建模为循环平稳信号口]。基于循环平稳信号的时延估计算法能够适应强噪声信号环境,具有抗同频干扰能力,有助于提高时延估计的精度[2]。文献[3]对几种循环时延估计方法进行了分析,并论证了其间
7、的相互关系。但几种方法都存在着本质上的缺陷,即都只用了单一循环频率进行时延估计,没有充分利用信号的循环平稳特性。此外,利用循环时延估计法进行时延估计前,往往需要在整个(.厂,a)平面上进行二维运算,第2期翟晓光等:窄带通信信号时延估计的循环谱组合切片法27估计出完整的循环谱密度函数,计算量较大,不利于工程实现。针对上述问题,本文提出了以下改进:考虑到通信信号的循环频率通常不唯一,在信号的多个循环频率上进行时延估计并适当融合,提高时延估计的精度和稳健性。考虑到循环自相关函数和循环谱密度函数具有
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