LISREL与PLS建模方法的分析与比较.pdf

《LISREL与PLS建模方法的分析与比较.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2012年第20期si。d孟}j{l。m。R。。。。h2012N。．20doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2012．20．052LISREL与PLS建模方法的分析与比较李晓鸿(西安邮电学院经济与管理学院，陕西西安710061)摘要：LISREL与PLS建模方法是目前结构方程建模最流行的两种方法。详细分析两种建模方法，尤其是PLS建模方法；并在此基础上对两种建模方法进行比较，给出各自的应用条件。关键词：结构方程建模；协方差结构的分析方法(LISREL)；偏最小二乘法(PLS)；应用条件中图分类号：TP18；TP319；

2、R195．1文献标识码：A文章编号：1000—7695(2012)20—0230—04TheAnalysisandComparisonaboutPLSPathModelingwithLISRELModelingLIXiaohong(SchoolofEconomicsandManagement，Xi’anUniversityofPostandTelecommunications，Xi’an710061，China)Abstract：LISRELmodelingandPLSpathmodelingcurrentlyarethemostpopul

3、artwomethodsofstructuralequationmodeling．Thisarticleprovidesadetailedanalysisoftwokindsofmodelingmethods，especiallyPLSmodelingmethod，thencomparesthesetwokindsofmodelingmethodsandprovidestheirapplicationconditions．Keywords：structuralequationmodeling；linearstructuralrelation

4、ship(LISREL)；partialleastsquare(PLS)；appli—cationconditions结构方程建模(StructuralEquationModeling，1LISREL建模方法SEM)已渐流行，并成为十分重要的数据分析工具。SEM具有两种建模方法：一种是以协方差结构为基LISREL具有两层含义：一是线性结构方程模础的建模方法，又称LISREL(LinearStructuralRE·型，它是协方差结构分析的典型代表，二是SEM分Lationship)建模方法；另一种是以偏最小二乘法为析软件。基础的路径建模方法，

5、常被称为PLS(PartialLeast1．1基于LISREL的结构方程模型的参数估计Square)建模方法。目前，有关LISREL建模方法的基于LISREL的结构方程模型包括显变量和潜变研究已经较为普遍，但是关于PLS建模方法的研究量两种变量；测量模型和结构模型两种模型。却比较缺乏。例如，霍映宝介绍了ACSI模型的PLS测量模型的方程为：建模算法，张新安、田澎在研究上海市客户满意度=A+(1)指数模型时引进了PLS建模方法的基本原理。但是，Y=Ay71+y(2)这些研究都是基于反映型模型，缺少对含有构成型结构模型的方程为：模型的PLS建模

6、方法的论述¨。本文将针对LISREL叩=Brl+，苫+(3)建模方法和PLS建模方法，特别是PLS建模方法作其中：=(，X2Ax。)为的显变量构成的向详尽分析，在PLS建模方法分析中特别引入了含有量，Y=(Y，Y2Ay)为叼的显变量构成的向量；构成型模型的研究。本文将分三部分展开，前两部是在上的qn阶因子载荷矩阵，以是Y在叼上分分别探讨SEM的两种建模方法一LIsREL方法和的Pm阶因子载荷矩阵；=(。，。，)，叼PLS建模方法的原理；第三部分对两种建模方法进=(叼，叼：An)，手、叼分别表示外生潜变量和内行比较研究，并给出各自的应用条件。

7、生潜变量；s为q1阶测量误差向量，为P1阶测量误差向量。B为mm阶系数矩阵，表示内生潜变量叼之问的影响；F为mn阶系数矩阵，收稿日期：2012—02—21，修回日期：2012—05—15基金项目：陕西省教育厅专项科研计划项目“促进陕西低碳经济发展的扶持政策建议与跟踪措施”(2010JK277)项目来源：西安邮电学院自立科研项目“西安电信公众客户满意度测评研究”(111—0417)李晓鸿：LISREL与PLS建模方法的分析与比较231表示外生潜变量对内生潜变量77的影响；为m量权重的确定)；结构方程的参数估计。1阶残差向量。2．1基于PLS建

8、模方法的结构方程模型的参数估计结构方程模型的基本假设为：基于PLS建模方法的结构方程模型也同样包括E=()=E(s)=E()=COV(71，显变量和潜变量两种变量，测量模型和结构