基于Flexsim的配送中心拣选策略比较与仿真.pdf

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1、第29卷第2期北京建筑工程学院学报Vo1．29NO．22013年6月JournalofBeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitectureJun．2013文章编号：1004—6011(2013)02—0049—03基于Flexsim的配送中心拣选策略比较与仿真孟祥影，尹静(北京建筑大学机电与汽车工程学院，北京100044)摘要：订单拣选是影响物流中心运作效率的核心环节，本文以现有典型订单拣选策略为研究对象，通过采集国内某配送中心运营数据，在Flexsim仿真软件中对不同拣选策略进

2、行仿真与比较研究．根据数据实验结果，明确了各种拣选策略的性能特性及适用范围，为实际订单处理业务提供了有益的决策支持．关键词：配送中心；订单拣选；Flexsim中图分类号：TP391．9文献标志码：AComparisonandSimulationofOrderPickingStrategyintheDistributionCenterbasedonFlexsimMengXiangying，YinJing(SchoolofMechanical—ElectronicandAutomobileEngineering，BeijingUn

3、iversityofCivilEngineeringandArchitecture，Beijing100044)Abstract：Order．pickingplaysanimportantroleintheoperationeficiencyforalogisticscenter．Inthispaper，theexistingorder—pickingstrategiesareanalyzedandcompared．TheresearchisconductedontheplatformFlexsimbyusingtheoper

4、ationdatainthedomesticdistributioncenter．Accordingtothesimulationandexperimentalresults，theperformancecharacteristicsandapplicationscopeofdifferentpickingstrategyaremadeclearandusefuldecisionssupportcanbeprovidedfororderprocessinginthelogisticsenterprises．Keywords：D

5、istributioncenter；orderpicking；flexsim随着社会经济的发展和人们消费水平的提高，理，将会直接影响配送中心的配送效率和经济效益．客户需求朝小批量、多品种方向发展，配送中心配送在过去几十年里，人工拣选系统一直在国内外货物的品种、数量和频次不断增加．拣选作业作为的配送中心中占据主流位置．近年来随着客户对货订单处理的后继作业，已成为配送中心内部作业的物配送时效性要求的不断提高，以及劳动力成本的核心环节．调查研究中发现，物流成本约占商品最不断增长，自动拣选系统的应用日益收到广泛关注．终售价的30％，而

6、拣选成本约是堆叠、装卸和运输实践证明，在配送中心拣选作业过程中，拣选策略的等物流成本总和的9倍⋯．因此，要降低物流作业选择十分重要，但是学术界关于订单拣选策略的选的总成本、更好的适应快速发展的物流市场，就必须择问题研究却很少．科学合理地规划配送中心的分拣系统，提高拣选作本研究以现有典型订单拣选策略为研究对象，业的工作效率，加强分拣模式的柔性化，选择最优的通过采集国内某配送中心运营数据，以Flexsim仿真订单拣选策略．配送中心拣选策略的选择是否合软件为平台，对不同拣选策略进行仿真与比较研究．收稿日期：2013—04—29作者简

7、介：孟祥影(1987一)，女，硕士研究生，研究方向：物流系统优化与仿真50北京建筑工程学院学报从而明确了典型拣选策略及其组合的性能特性及适可能会用到订单分割的情况：即根据区间成本核算用范围，能够为实际订单处理业务提供有益的决策不同，将一个订单拆分为两个或多个订单的形式．支持．订单分批在配送中心拣货作业中，是为了提高拣货作业效率而把多张订单集合成一批，进行批次拣取1基于Flexsim的分拣模型作业，其目的是缩短拣取时平均行走和搬运的工作效率．分类拣选较适用于少量多样的场合的分拣后1．1典型分拣模式的分析比较集中分类后拣选．对不同

8、的客户订单需求应采取不为了适应不断变化的外部市场需求，配送中心同的拣选策略，对分拣方式和拣选策略的改进以及对分拣作业的订单拣选策略以及分拣作业系统的适不同组合运用，能成倍或十几倍的提高系统的作业应能力提出了更高的要求．分拣是现代物流配送中效率．心的核心职能，其目标在于正确且迅