塑料工业中最小方差基准的控制系统性能评价.pdf

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1、第44卷第12期塑料工业2016年12月CHINAPLASrICSINDUSTRY塑料工业中最小方差基准的控制系统性能评价聂晓音(太原工业学院自动化系,山西太原030024)摘要:伴随着我国塑料制造产业产量的增大和自动化水平的上升,亟需精确性更高的控制系统性能评价方式对其生产系统运行数据进行评价,以提高产品生产效率和质量。以塑料工业生产典型的单输入/输出系统过程控制为研究对象,分别对其数据检验和预处理方式进行介绍。基于实际运行数据和时间延迟信息,提出无信号干扰状态下最小方差基数的控制系统性能评价方法。并以实际生产中可能存在的不同类型干扰信号为例,分析干扰信号模型,提出

2、对其进行平稳化处理的方法。关键词:塑料工业;最小方差基准;时间序列;单输入/输出系统;非平稳信号doi:10.3969/j.issn.1005-5770.2016.12.034中图分类号:TQ32文献标识码:A文章编号:1005—5770(2016)12—0145—03EvaluationofMinimumVarianceBenchmarkofControlSystem.PerformanceinPlasticIndustryNIEXiao—yin(DepartmentofAutomation,TaiyuanInstituteofTechnology,Taiyuan0

3、30024,China)Abstract:AstheincreasingintheproductionofplasticindustryandtheimprovingintheautomationinChina,theevaluationmethodwithgreaterprecisionforacontrolsystemperformanceisrequiredtoevaluateoperationdataproductionofoperationsystem,inordertoimprovetheproductioneficiencyandproductquali

4、ty.Basedontypicalprocesscontrolofasingleinput/outputsystemforplasticindustrialproductionastheresearchobject,thispaperintroducedthemodeofdatavalidationanddatapretreatment.Basedontheactualoperationdataandtimedelayinformation,weproposedaevaluationmethodfortheminimumvariancebenchmarkofcontr

5、olsystemperformancewithoutsignalinterference.Withdifferenttypesofjammingsignalintheactualproductionasexamples,theinterferencesignalmodelwasanalyzedanditssmoothprocessingmethodwasputforward.Keywords:PlasticsIndustry;MinimumVarianceBenchmark;TimeSeries;SingleInput/OutputSystem;Non-station

6、arySignal塑料工业主要原材料包括通用热塑性塑料聚乙烯使用一段时间后出现性能下降,影响塑料制品品质,(PE)、聚丙烯(PP)、聚氯乙烯(PVC)、聚苯乙烯而对这些控制系统进行维护及故障排查是一项非常艰(PS)等和工程塑料聚酰胺(PA)、聚碳酸酯(PC)、巨的任务。因此,对于塑料生产企业而言,需要聚甲醛树脂(POM)等。据统计,2015年世界范使用控制算法对系统控制回路进行实时监测和维护,围内塑料工业制品产量为3.88亿t,其中我国为提高企业的经济效益和市场竞争力j。控制性能监7900万t,多年来同比增长率维持在7%以上,同时控与评价(CPA)是指对控制回路实施实

7、时监控,并我国塑料下游制品领域大量出口欧美、日韩等发达经将控制系统相关量化指标反映至工作人员,以此作为济体,其质量得到世界认可,这说明我国不仅是塑料判断系统设备运行情况和性能的标准,对影响系统运制造大国,也是塑料制造强国。在塑料工业生产行的设备回路进行维修,进而保证工业生产过程以及过程中,通常需要大量控制回路组成完整的控制系产品的质量j。利用CPA技术对塑料工业生产过程统,据统计,大约有60%的PID控制器控制回路在系统控制回路进行监测和维护时,既不能施加外部信作者简介:聂晓音,女,1990年生,硕士,助教,主要研究方向为控制系统性能评价、故障诊断。

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