浅谈岩土工程测试与无损检测技术的应用.pdf

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1、应用研究浅谈岩土工程测试与无损检测技术的应用王琼（福建东辰综合勘察院，福建福州350005）摘要：随着我国经济的不断发展，建筑事业也是在高速发展。在这个大环境下，岩土工程建筑的安全性自然变得极其重要。但因为建筑工程在自然环境和长期运营的共同作用下，发生损坏现象在所难免。通过岩土工程无损检测技术的应用，诊断岩土工程的损伤情况及其程度，评估出建筑工程的可靠性、耐久性以及承载能力等方面，进而为岩土工程出现异常时提前做出预警信号，从而为建筑工程的养护、维修等处理提供可靠的依据和指导。关键词：岩土工程；测试技术；无损检测

2、技术中图分类号：TU472文献标识码：A文章编号：1674―3024（2016）07―188―02前言2.2极限分析法极限分析法的依据是Drucker建立的塑性力学极限分析岩土工程是以求解岩体与土体工程问题，包括地基与基础、中的上下限理论。陈祖煜（1994）将该理论运用到边坡土体稳边坡和地下工程等问题，作为自己的研究对象。新的岩土力学定性的分析中。殷建华（2003）在此基础上，考虑孔隙水的影理论要变为工程现实,如果没有相应的测试手段,是不可能的。响，采用极限分析法对边坡稳定状态进行了分析说明。王均星因为,不论设

3、计理论与方法如何先进、合理,如果测试技术落后,（2007）同样采取极限分析法，对降雨条件下的边坡稳定性进则设计计算所依据的岩土参数无法准确测求,不仅岩土工程设行研究，阐述了土体塑性分析中固结理论应用的必要性，同时计的先进性无法体现,而且岩土工程的质量与精度也难以保提出要把如何精确模拟边坡孔隙水压力大小作为之后重点解决证。的问题。1岩土工程测试技术的分析2.3有限元法随着计算机的发展，使得大数量单元、大工程量的计算成岩土工程测试技术一般分为室内试验技术、原位试验技术为可能，这也推动了有限元方法在非饱和土边坡上的应

4、用。有和现场监测技术等几个方面。在原位测试方面，地基中的位移限元方法将边坡土体划分为足够小的单元，土体中渗流计算得场、应力场测试、地下结构表面的土压力测试、地基土的强度到的空隙水压力和土体有效应力更加符合实际情况，并且能够特性及变形特性测试等方面将会成为研究的重点，随着总体测实现对边坡土体从稳定到破坏整个渐进过程的实时反映。这类试技术的进步，这些传统的难点将会取得突破性进展。虚拟测方法在目前的研究中最为常见。试技术将会在岩土工程测试技术中得到较广泛的应用。及时有Zienkiewicz（1975）首次提出有限元强

5、度折减法并将该方效地利用其他学科科学技术的成果将对推动岩土工程领域的测法成功运用于非饱和边坡稳定性分析中。赵尚毅（2002）采用试技术发展起到越来越重要的作用。有限元强度折减法对大暴雨条件下边坡安全系数进行计算，所测试工作是岩土工程中必须进行的关键步骤，它不仅是学得结果与传统计算结果比较接近。刘金龙（2006）利用有限元科理论研究与发展的基础而且也为岩土工程实际所必需。监测法首先进与检测可以保证工程的施工质量和安全提高工程效益。在岩土工程服务于工程建设的全过程中规场监测与检测是一个重要的3关于岩土工程无损检测技

6、术的概述环节，可以使工程师们对上部结构与下部岩土地基共同作用的岩土工程测试技术不仅在岩土工程建设实践中十分重要，性状及施工和建筑物运营过程的认识在理论和实践上更加完而且在岩土工程理论的形成和发展过程中也起着决定性的作善。用。理论分析、室内外测试和工程实践是岩土工程分析三个重2岩土工程测试方法要的方面。岩土工程中的许多理论是建立在试验基础上的，如Terzaghi的有效应力原理是建立在压缩试验中孔隙水压力的测2.1极限平衡法试基础上的，Darcy定律是建立在渗透试验基础上的，剑桥模极限平衡法是由Fredlund于1

7、981年基于非饱和土理论型是建立在正常固结粘土和微超固结粘土压缩试验和等向三轴提出的，是目前对边坡瞬态情况下计算运用最广泛的方法之一。压缩试验基础上的。测试技术也是保证岩土工程设计的合理性李兆平（2001）首先利用渗流求解软件，求得边坡瞬态渗流场，和保证施工质量的重要手段。再利用极限平衡法结合已求的的渗流场分析边坡稳定性。刘建岩土工程测试技术一般分为室内试验技术、原位试验技术华（2009）对降雨过程中边坡土体内部的渗流情况进行了详细和现场监测技术等几个方面。在原位测试方面，地基中的位移分析，得出边坡土体的内聚力

8、c和内摩擦角减小，边坡体内部场、应力场测试，地下结构表面的土压力测试，地基土的强度局部区域软化结论。由于边坡体内不同位置的孔隙率、颗粒直特性及变形特性测试等方面将会成为研究的重点，随着总体测径、排列方式、级配情况诧异很大，所以对边坡体内的渗流场试技术的进步，这些传统的难点将会取得突破性进展。测试结计算的结果离散性较大。尽管如此，极限平衡法为边坡在暂态果的可靠性、可重复性方面将会得到很大