基于GMS的某电厂地下水污染物运移研究.pdf

基于GMS的某电厂地下水污染物运移研究.pdf

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1、基于GMS的某电厂地下水污染物运移研究GroundwaterpollutanttransportresearchofanelectricplantbasedonGMS作者姓名谢文逸学位类型学历硕士学科专业环境科学研究方向环境规划与管理导师及职称汪家权(教授)2012年4月基于GMS的某电厂地下水污染运移研究摘要上海闵行地下水量储存丰富,但地下水水质状况堪忧,是典型水质性缺水地区。本文以上海闵行地区某电厂雨水处理站为例,进行了地下水溶质运移模拟研究。为获得相关参数,进行了现场渗水试验、抽水试验,得到了项目场地相关参数。利用相关水位数据、水文地质报告和相关参数,通过

2、GMS建立项目区模型并校正,模拟了研究区污染物运移及后期治理的情况。根据模型结果提出了具体的后期治理方法,并对此进行了分析,为研究区地下水修复提供了参考。研究成果如下:1)研究区包气带渗透系数在2.36E-04~5.31E-04cm/s,潜水含水层渗透系数为6.51E-5cm/s,贮水系数为1.76E-03。2)防渗破损或者未采取防渗措施,污染物很快以渗入点为中心向地下水中扩散,同时随着水流向下游扩散。在3650天时,地下水污染物中心点浓度为31.84mg/L,污染羽运移距离4m,污染物对地下水的影响时间较长,但影响范围可控。3)采用2眼井、3眼井方案并不比1眼

3、井方案节约抽水总量;在相同的含水层条件和污染条件下,采用较大的抽水流量,净化抽水的时间也将会缩短,对于目标治理年限较短、目标治理浓度较低的完全去除系统,都应该采用较大的抽水量进行治理。增加1眼注水井可以缩短净化抽水时间110天,在含水层富水性差、目标治理年限短的地区,应该污染区上游增加注水井。本文建立的地下水溶质运移模型准确反映了研究区地下水系统的实际特征与运行特性,能为工程中地下水水质预报及污染治理提供科学依据。关键词:GMS;数值模拟;地下水污染治理;抽水井;Groundwaterpollutanttransportresearchofanelectricp

4、lantbasedonGMSAbstractMinhangDistrictofShanghaiisatypicalpollutioninducedwatershortageplacewitharichgroundwaterquantitybutpoorquality.TakingtheWatertreatmentstationofaelectricplantofMinhangDistric,thisarticleuseGMStosimulatethepollutanttransportsituationbasedonthewaterleveldata,Hydro

5、logicalgeologicalreportandsoon.Accordingtotheresults,theauthorprovideaspecificmethodoflaterperiodmanagementandmakesomeanalysis,providingareferenceforthegroundwaterrecoveryofthisstudyarea.Thestudyresultsasfollows:1)Conductivityofaerationzoneoftheresearchareaisfrom2.36E-04~5.31E-04cm/s

6、;conductivityofphreaticaquiferis6.51E-5cm/s,waterstoragecoefficientis1.76E-03.2)Seepagedamageorfailuretotakepreventionmeasures,pollutantwillgointothegroundwaterfromthePenetrationpoint,meanwhilewilltransporttothedownstreamsofthegroundwater.3)Inthisstudy,wefindthattheresultsofusingmore

7、wellsisnotbetterthanthatofusingonewellinsavingpumpage.Quantityofpumpingwells:underthesameconditionsofacquiferandpollutant,Purificationandpumpingtimewillbeshortenedbyusingbiggerpumpage.Forshorttargetmanagementandlowpollutantconcentration,weshallusebigpumpage.Addfillingwellswillshorten

8、therecoveryt

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