数据分析课后习题答案.docx

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1、数据分析第一次上机实验报告班级:信计091学号:200900901023姓名:李骏习题一1.1某小学60位学生(11岁)的身高(单位:cm)数据如下:(数据略)(1)计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度;(2)计算中位数,上、下四分位数,四分位极差,三均值;(3)做出直方图;(4)做出茎叶图;解:(1)使用软件计算得到统计量身高N有效60缺失0均值139.0000中值139.0000标准差7.06387方差49.898偏度-.510偏度的标准误.309峰度-.126峰度的标准误.608百分位数25135.000050139.000075144.7

2、500变异系数=标准差/均值=5.08%(2)部分答案在解(1)四分位极差=Q3-Q1=144.75-135=9.75三均值=0.25*Q1+0.5*M+0.25*Q3=139.4375(3)使用软件画图得到(4)使用软件画图得到身高Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<120)1.0012.35.0012.678897.0013.112224418.0013.55567777788889999913.0014.011222222334413.0014.55666777789992.0015.

3、01Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)1.8对20名中年人测量6个指标,其中3个生理指标:体重(x1)、腰围(x2)、脉搏(x3);3个训练指标:引体向上(x4)、直坐次数(x5)、跳跃次数(x6)。数据如下表(表格略)(1)计算协方差矩阵,Pearson相关矩阵;(2)计算Spearman相关矩阵;(3)分析各指标间的相关性。解:(1)使用软件得到下表相关性体重腰围脉搏引体向上直坐次数跳跃次数体重Pearson相关性1.870**-.366-.390-.493*-.226显著性(双侧).000.113.089.027.33

4、7平方与叉积的和11582.8001307.200-1237.200-966.400-14472.600-5443.600协方差609.62168.800-65.116-50.863-761.716-286.505N202020202020腰围Pearson相关性.870**1-.353-.552*-.646**-.191显著性(双侧).000.127.012.002.419平方与叉积的和1307.200194.800-154.800-177.600-2457.400-597.400协方差68.80010.253-8.147-9.347-129.337-

5、31.442N202020202020脉搏Pearson相关性-.366-.3531.151.225.035显著性(双侧).113.127.526.340.884平方与叉积的和-1237.200-154.800987.800109.1001928.900245.400协方差-65.116-8.14751.9895.742101.52112.916N202020202020引体向上Pearson相关性-.390-.552*.1511.696**.496*显著性(双侧).089.012.526.001.026平方与叉积的和-966.400-177.60010

6、9.100530.9504372.0502553.300协方差-50.863-9.3475.74227.945230.108134.384N202020202020直坐次数Pearson相关性-.493*-.646**.225.696**1.669**显著性(双侧).027.002.340.001.001平方与叉积的和-14472.600-2457.4001928.9004372.05074376.95040792.700协方差-761.716-129.337101.521230.1083914.5762146.984N202020202020跳跃次数P

7、earson相关性-.226-.191.035.496*.669**1显著性(双侧).337.419.884.026.001平方与叉积的和-5443.600-597.400245.4002553.30040792.70049958.200协方差-286.505-31.44212.916134.3842146.9842629.379N202020202020**.在.01水平(双侧)上显著相关。*.在0.05水平(双侧)上显著相关。(1)使用软件得到下表相关系数体重腰围脉搏引体向上直坐次数跳跃次数Spearman的rho体重相关系数1.000.814**-

8、.371-.380-.578**-.199Sig.(双侧)..000.108.0

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