庞春娥 产业链阴谋读书笔记.doc

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1、2010英语（经贸）三班庞春娥中外汽车制造业的差距在《产业链阴谋》的这本书当中，郎咸平教授给我们详细解答了何谓产业链。实际上，在任何产业的产业链，除了加工制造，还有6大环节：产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售。以芭比娃娃为例，芭比娃娃是中国出口玩具的一种，出口价格为1美元。但是，芭比娃娃在美国沃尔玛的零售价格为9.99美元，将近10美元。也就是说，在制造到最终销售的众多环节中，加工制造这个环节仅仅创造了1美元的价值，而剩下的其他6个环节创造出了9美元的价值，是整条产业链里

2、面最有价值、最能赚钱的部分。然而，在当今全球竞争格局下，这些环节中最关键、最值钱的环节却是被欧美企业死死的握着。那中国的企业被分配到哪个环节呢？都被分配到附加值最低的制造环节。而且，在制造环节这个位置上，我们中国企业还必须付出其他承重的代价：大量消耗资源、破坏环境、剥削劳工等等，才能换来1美元的价值。既然产业链是如此的重要，那中国的汽车制造业在汽车产业链上的各个环节表现如何？汽车制造行业的本质是长期的积累和持续的改进，该本质可以体现在稳定输入、高效建模、精益制造和品质追踪四个环节当中。接下来将从

3、这四个环节入手，通过它和国外汽车制造企业在这些环节上的差距，来讲述中国汽车汽车制造企业在产业链环节的表现，稳定输入：零配件的稳定性决定汽车制造能力已经从零配环节开始了。但是，比赛还没开始，我们本土汽车零件制造商已经在起跑线上输了别人一大截。因为他们提供的产品质量不稳定，而且后续配套流程差。那些为降低整车制造成本，有意在中国寻找零配件供应商的跨国巨头，都被本土的零件制造商的表现给吓跑了。更为严重的是，本土的零配件商的不佳表现给国外对手提供了一个有机可乘的机会。诸多国际知名的汽车零部件制造商纷纷看准

4、中国汽车零部件市场，尤其是后市场的发展潜力，在中国兴建厂房，扩展业务。高效建模：高效建模，也可称为虚拟制造，指的是在实际制造前，汽车制造商为了获取最佳的汽车模型数据，运用高性能计算机，模拟开发过程中的设计、测试和改进等环节。运用虚拟制造该方法，可以通过不断的实验，找到将汽车零配件组合成最佳的汽车模型的方法，也可以实现高效的数据积累。然而在中国，依旧有很多整车厂却停留在很低的技术水平上，相关数据还停留在二维的图纸上，使得国内制造商需要花上大量的人力和物力管理这些数据。即使有危机意识的国内企业，意识

5、到虚拟制造的重要性，纷纷引进高效的仿真系统，但这是远远不够的。正如前面所说的，汽车企业的精华在于数据的积累和持续的改进。购买的那些仿真系统并不提供所谓的生产参数，国内企业由于缺乏数据的积累，大多数都采取逆向研发的方法，奇瑞和吉利等自主企业都是通过购买其他厂商的成熟车型，后通过拆解测量来获得参数。这样做，可以缩减研发周期，减少成本，市场同步性高，可以马上针对市场的需求进行产品开发。但也容易被卷入抄袭、专利侵权的案件中。2003年，奇瑞的QQ就被控告抄袭通用五菱Spark。因此，逆向研发可以帮助国内

6、汽车企业一步一步的积累数据，但是要想成为汽车强国，最重要的还是正向研发，经历一个从无到有的制造，这才是真正属于我们的核心技术。精细制造：在国外的汽车工业中，企业都是不断的把每个工序优化，记录下所有的细节，持续改进汽车的品质，牢牢把握住制造环节的质量。以车身制造过程为例，国际制造商采用“2mm工程”来实现车身制造的偏差过程控制，其执行步骤是测量数据、数据分离、原因分析、工装调整和功能评估来测量每个环节的波动是否小于2mm，否则就要从重新测量数据开始，因此，2mm工程是闭环工程，通过这样的流程不断进

7、行优化。相反，有些本土的汽车制造商在精益制造上与国际的企业有巨大的差距。譬如，在被召回的车当中，很多都是因为螺母松动、发动机连杆的紧固螺栓孔的螺纹加工不良等等小细节出了问题。这些制造过程中的粗制滥造导致生产出来的车存在严重的质量问题，有的甚至威胁到消费者的生命安全。品质跟踪在这方面，国外企业采用射频识别电子标签（RFID），用来跟踪每个零件甚至整车的质量。RFID可以对附有相关标签的零部件做型号、颜色及大小的识别，如发现问题时可做即时返修货退货。同时，RFID也采集相关信息储存起来，供以后回收开

8、发使用。另外，可以用RFID也来记录整车的所有重要资料，并将所配零部件的参数一并写入，整车产会以此为载体，记录汽车的销售信息，从而建立完善的汽车档案和客户信息。与之相比，由于成本的考虑，国内大部分企业都没有安装该系统。而且国内的企业对品质跟踪的其他方面并不重视。例如，在汽车回收的最后一个阶段，国内企业与国外企业有着明显不同的做法。国外企业是把回收的车拆除分解，检查每个零件，并对每一个信息进行详细的记录。反观国内企业，他们是委托专门的车辆报废回收公司处理的，并没有所谓的信息采集，这使得他们失去了一