统计学简答题及参考答案.doc

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1、统计学简答题要点提示:习题一 总论1.简述统计总体和总体单位的含义及其关系。统计总体(简称总体)是指统计所研究的事物的全体,它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。总体单位是指构成统计总体的个别事物,是组成总体的基本单位,简称个体。统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的,而是随着研究的目的不同而变化的。总体可以变为总体单位,总体单位可以变为总体。2.什么是指标和标志?指标与标志的关系如何?指标即统计指标,指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。标志指说明总体单位特征的名称。指标与标志的区别:①指标是说明总体特征的

2、,而标志是说明总体单位特征的;②所有指标都能用数值表示,而标志中的数量标志能用数值表示,品质标志却通常不能用数值表示。指标与标志的联系:①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果,有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的,品质标志本身虽无数值,但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。②指标和数量标志之间存在着变换关系,由于研究目的的变化,原来的总体变成总体单位,则相对应的统计指标就变成数量标志;反之,则相对应的数量标志就变成了统计指标。习题二 统计调查1.完整的统计调查方案应包括哪些主要内容?应包括:①确定调查目的;②确定调查对象和调

3、查单位;③确定调查内容,拟订调查表;④确定调查时间和调查期限;⑤确定调查的组织和实施计划。2.调查对象、调查单位和填报单位有何区别?调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体,它是由性质相同的许多个别单位组成的。调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位,它是进行登记的标志的承担者;报告单位也叫填报单位,它是提交调查资料的单位,它与调查单位有时一致,有时不一致。3.重点调查与典型调查的区别是什么?主要区别表现在两个方面:① 典型单位和重点单位性质不同。典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性,是有意识地选取

4、的;而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大,是客观存在的。② 侧重点不同。典型调查的主要目的是认识事物本质特征及其发展规律,调查深入细致,同时也注重定性调查;而重点调查的目的主要是掌握总体的数量状况,着眼于普遍情况,注重量的调查。习题三 统计整理1.什么是统计分组?其作用如何?统计分组就是根据统计研究的目的,按照某个或某几个重要标志,将总体划分为若干性质不同的部分或组的一种统计方法。作用有:①可以划分社会经济现象的类型;②研究事物的内部结构;③分析现象间的依存关系。2.什么是分组标志?如何正确选择分组标志?分组标志

5、就是确定将统计总体区分为各个性质不同的组的依据或标准。正确选择分组标志是统计分组的关键,一般来说,选择分组标志应该做到:①根据研究目的,选择最重要、最有实际意义的标志作为分组标志;②选择反映现象本质特征的标志作为分组标志;③考虑现象所处的历史条件的变化来选择分组标志。习题四 总量指标与相对指标1.什么是时期指标与时点指标?它们的区别如何?时期指标是指反映现象在一段时间内达到的总规模或总水平的总量指标。时点指标是指反映总体在某一时点(瞬间)上所处状况的总量指标。它们的区别有:①时期指标的各期数值可以累计相加,时点指标数值不能累计相加;②时期指

6、标值的大小与计算期的长短有直接关系,时期越长,指标值越大;反之,则越小。而时点指标值的大小与时点间的间隔长短没有直接关系;③时期指标值往往是通过连续登记获取的。时点指标值往往是通过一次性登记获取的。 2.总体单位总量和总体标志总量如何区别?总量指标按其反映的总体内容不同,分为总体单位总量和总体标志总量。总体单位总量是总体单位数的合计数,是用来反映总体单位数规模大小的总量指标;总体标志总量是指总体中单位标志数值的总和的总量指标。3.如何区别强度相对指标与比较相对指标?强度相对指标和比较相对指标的区别表现在:两者都属于不同总体指标进行对比的类型

7、,但比较相对指标是不同总体的同类指标相比,而强度相对指标是两个性质不同而又有联系的总量指标对比。习题五 平均指标与标志变异指标1.什么是权数?其实质是什么?权数是指变量值出现的次数或频率,它对平均数具有权衡轻重的作用。权数的实质就是总体的各组单位数占总体单位数的比重对平均数的影响。若各组单位数占总体单位数的比重相等,则权数的影响也就没有了。2.算术平均数与强度相对数有何区别?算术平均数与强度相对数都是两个统计指标对比的比值,计量单位往往也都是复名数,但却是两类性质不同的指标。两者的区别主要是:①性质不同。算术平均数是同一总体的标志总量与总体

8、单位总量之比,其分子分母有依附关系,分母量是分子量的承担者,分子分母不能互换;强度相对数是两个不同总体而有联系的总量之比,其分子分母没有依附关系,作为分子的指标数值并不随着作为分

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