产业聚集的空间过程的三个问题.ppt

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1、产业聚集的空间过程的三个问题王铮毛可晶刘筱中国科学院科技政策与管理科学研究所7/25/20211产业聚集的三个典型现象第一剑桥现象(Saxenian,1988,1994):高技术产业出现聚集乃至于集群第二剑桥现象(Athreye,2000):集群发展到一定规模会停止产业聚集在宏观空间分布上存在明显的区位特征(王铮等,2004)。7/25/20212问题的提出聚集的机理是什么?集群的内在特征又是什么?聚集在空间上具有怎样的特征?7/25/20213经典聚集理论杜能(vonThunen,1826)农业区位论马

2、歇尔(Marshall,1920)知识溢出与外部经济性霍特林(Hotelling,1929)空间竞争过程克鲁格曼(Krugman,1990)报酬递增理论罗斯(Roose,2004)服务对聚集的重要作用7/25/20214集群研究Barff(1987),提出产业集群现象Porter(1990)将“集群”的概念纳入了竞争优势理论经济合作与发展组织(OECD)(2004)实证研究了欧洲的创新集群Mccormick(1999)Altenburg(1999)Dayasindhu(2002)Ku(2005)对非洲、拉

3、丁美洲、印度、台湾等企业集群作了实证分析7/25/20215两者的本质关系聚集实质上是一种经济过程。集群是聚集作用下的一个微观表现形式,而产业(聚集)带则是聚集宏观表现形式。7/25/20216问题一、第一剑桥现象——聚集 机理探讨7/25/20217理论难题Hotelling难题在霍特林过程中,当处于稳定状态时,企业的市场域相互临接。而霍特林(hotelling,1929)认为两个企业互相背靠背,分享市场域,就是聚集。也就是说,稳定状态的霍特林过程与聚集是矛盾的。7/25/20218分析及模型构架霍特林

4、过程包含了一个基本假设:它假设技术进步缓慢,对产品的生产、销售并不起到关键作用。也就是说,霍特林过程基本忽略了技术进步对企业的意义。技术已经成为经济增长的一个重要因子。知识溢出的重要作用。知识溢出霍特林过程聚集机理7/25/20219模型根据经典廖什公式:对于价格因子,Capozza,vanOrder(1989)发现其与企业个数存在间在价格上存在如下关系:本文引用他的价格因子,得到:本文假设企业间间距与企业个数存在如下关系:于是我们可以得到:7/25/202110模型(续)对于成本函数,认为成本是知识溢出

5、强度的一个函数,随着知识溢出强度的增大,企业成本降低,对两者的关系采用以下函数形式:知识溢出的量化选用随距离负指数衰减的知识溢出模型(王铮等,2003),即:可以得到:运费是企业到市场距离的正比例函数,即:7/25/202111模型(续)最后得到:我们画出了企业利润与企业间距的关系图7/25/202112模型讨论目标函数:求出利润函数的一阶偏导数:最后求得:说明:由于知识溢出效应的存在,企业间存在明显的吸引力,而由于竞争的作用,企业又不可能完全靠拢。在利润最大的情况下企业间距为一个较小的定值。此时明显企业

6、与企业之间存在重叠的市场域。这就是聚集。7/25/202113问题二、第二剑桥现象——集群要素及规模探讨7/25/202114企业集群规模函数模型的假设条件考虑集群的一个最优半径,各个企业将在这个最优半径内离散分布。在中观的尺度上,人力资源吸引费用和土地租金反映了集群的服务条件和内在环境。假设如下:集群区域为一个均质平原,即“杜能”平原,中间有一个灯塔企业为其提供服务。用S代表平原,半径为1;圆中心是灯塔企业的所在地。距离灯塔中心越远,土地租金越便宜。7/25/202115建模人力资源吸引费用函数:企业所

7、在地A的坐标为(X,Y);人力资源所处位置B坐标为(x,y)令;计算所有人力资源到产业的平均的平方距离和为吸引人力资源,企业在提供工资时必须包含相应的交通费用,因此,总共支出的额外吸引费用为:因此,人力资源吸引函数为:7/25/202116建模(续)地租因子分析假设离灯塔企业越远地价越低,本文采用以下形式:对于一个占地规模为的企业,它的地租费用为:我们将这两个因子构造成企业选择的费用函数:目标:费用最小,求得:7/25/202117模型意义模型在空间尺度上构造了解析解,明确指出集群确实有规模限制的存在。模

8、型发现,适合大规模集群的是劳动密集型企业或者是占地较少的企业。对于前者,典型代表是传统的加工业,如服装加工业等;后者的典型代表则是高技术产业。而占空间较大且工人密度相对较小的重工业等一般不适于产生集群。这与客观事实完全相符7/25/202118问题三、产业聚集的区位因子 分析7/25/202119要素分析知识溢出环境人力资本密集气候环境供应链环境交通环境贸易条件7/25/202120区位因子量化分析要素的获取知识溢出环境的度量

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