基于代数非均匀保护码的图像可靠传输.pdf

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1、上海理工大学学报第32卷第2期J．UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1．32No．22010文章编号：1007—6735(2010)02—0154—05基于代数非均匀保护码的图像可靠传输毛倩，董德存，曾小清(1．上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093；2．同济大学交通运输工程学院，上海200092)摘要：提出了一种适用于具有两个保护等级，1和(，1>，2)的循环非均匀保护码的译码算法．该算法通过计算保护能力为，2的子空间的伴随式分量So来判断保护能力为的信息位的取值，进而为该信息位提供，】的纠错能力．将该译码算法用于对图像

2、的非均匀误码保护，可以避免对图像的频率变换，直接在空间域进行非均匀误码保护．仿真显示，该算法可以将图像的峰值信噪比提高2～6dB．关键词：纠错码；非均匀误码保护；译码算法；峰值信噪比中图分类号：TN911．22文献标志码：ATImageSaIet·ransm●1SSI●On■based1Ona■1ge■bra‘icunequalerrorprotectioncodesMAOQian，De-cun~，ZENGXiao-qing=(1．SchoolofOptical-ElectricalandComputerEngineering，UniversityofShanghaifo，．Sciencean

3、dTechnology，Shanghai200093，China；2．SchoolofTransportationEngineering，TongjiUniversity，Shanghai200092，China)Abstract：Anewdecodingalgorithmforthebinarycyclicunequalerrorprotection(CUEP)codeswasproposed．TheCUEPcodeshavetwolevelsoferror—correctingcapabilities：，1and厂2(_厂1>_厂2)．1healgorithmudgesthevalueof

4、theinformationbitswhoseerror-correctingcapabilitiesaref1andprovidesthemtheerror—correctingcapabilitiesofflbycomputingthesyndromesS0ofthesub．codespaceswhoseerror-correctingcapabilitiesare{2．Thentheunequalerrorprotectiondecodingalgorithmisusedinimagetramsform，andrealizestheunequalerrorprotectioninspac

5、edomainin．steadofinfrequencydomain．Simulationshowsthatthealgorithmadvancesthepeaksignalnoiseratioforimagesby2～6dB．Keywords：error-correctingcodes；unequalg"叼rprotection；decodingalgorithm；peaksig—nalnoiseratio信息在传输过程中往往会受到干扰，对于图像图像在经过离散余弦变换(DCT)后分为低频分量和文件，干扰造成的误码将导致图像质量的下降，因高频分量，其中，低频分量包含了图像的主要信息，此，有必要

6、采取信道编码技术来检查或者纠正误码．而高频分量则包含图像的细节信息，基于这一特点，收稿日期：2009—06—10基金项目：国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA11Z247)；上海市科学技术委员会资助项目(08201202100)作者简介：毛倩(1978一)，女，讲师．F-mail：maoqian@usst．edu．cn第2期毛倩，等：基于代数非均匀保护码的图像可靠传输155可以对图像采取非均匀的误码保护，即对图像的低式中，U为集合在{0，1，3，⋯，2(P一1)一1}中的补频分量采用纠错能力较强、冗余较多的编码方案，而集，V()为有限域GF2上的第2个不可约多项式．对高频分量

7、采用冗余位较少、纠错能力较低的编码定义()所有根的集合为循环码C的完备定方案L1]．但是，这种非均匀误码保护存在两个缺义集[IB]．点：a．信息发送端和接收端必须具备多套编码器和分组码的保护能力和码空间的分离矢量密切相译码器，增加了设备成本；b．对信息的非均匀保护必关．假设信息多项式m()=m0+m1+⋯+须借助DCT变换或小波变换，运算复杂，并且抗误m一，则二进制循环非均匀保护码的分离矢量码性能