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时间:2020-03-24
《基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第1期北京建筑大学学报V0l_31NO.12015年3月JournalofBeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitectureMar.2O15文章编号:1004—6011(2015)01—0062—05基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储秦强,王晏民,黄明(北京建筑大学测绘与城市空间信息学院现代城市测绘国家地理信息局重点实验室,代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心,北京100044)摘要:随着科技的发展,遥感影像照片在质量及数量上急剧增加,如何安全并高效地将
2、其存储已成为当前研究的一个热点问题.应用NoSQ1非关系型数据库,提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法.用基于GridFS的大文件存储方式存储影像,再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库,两者之间用相同的ID编号连接.通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较,结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法.关键词:NoSQL;MongoDB;遥感影像;大数据中图分类号:P209文献标志码
3、:AStorageofMassiveRemoteSensingImageDataBasedonMongoDBQinQiang,WangYanmin,HuangMing(SchoolofGeomatiesandUrbanInformation,KeyLaboratoryforUrbanGeomaticsofNationalAdministrationofSurveyingMappingandGeoinformation,EngineeringCenterofTypicalArchitectureandAncientArchit
4、ectureDatabase,MinistryofEducation,UniversityofCivilEngineeringandArchitecture,Beijing100044)Abstract:Withthedevelopmentofthetechnology,numberandqualityoftheremotesensingimagedataareincreasingquickly.Howtostoremassiveremotesensingimagedatabecomesahotissueattheprese
5、nt.Inthispaper,byintroducingNoSQLnon—relationaldatabase,astoragemethodbasedonMongoDBforstoringmassiveremotesensingimagedatahasbeenprovided.Firstly,byusingGridFStostoremassiveremotesensingimagedata,theninsertingtheattributeinformationrelatedtotheremotesensingimagewh
6、ichregardedastheformofadocumentintoMongoDBdatabase.TwostoragemethodscanbeassociatedwitheachotherbyusingthesameIDnumber.Atlast,bycomparingwiththerelationaldatabasePostgreSQLintheperformanceofstoringlargefile-typeandtraditionaldocument—typedata,theresultshowsthatthes
7、toragewaybasedonMongoDBisconfirmedmuchbetterthanthestoragewaybasedontherelationaldatabaseinallaspects.Keywords:NoSQL;MongoDB;remotesensingimage;bigdata高精度遥感影像作为一种大容量的信息载体,作用¨.随着航天遥感技术以及大数据应用的飞速在国土安全,环境监测以及军事行动中起着巨大的发展,获取高精度高密度的遥感影像已成为现实,每收稿日期:2014—12—0l基金项目:国家地理信息局
8、科技计划项目(2013CH一15);国家重点基础研究发展计划973项目(ZI2132);国家自然科学基金(Z13061)作者简介:秦强(199O一),男,硕士研究生,研究方向:三维激光点云数据处理及数据库.第1期秦强等:基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储63天都有大量的遥感影像被获
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