基于DILSSVM的岩石强度预测研究.pdf

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1、Journ。lofEngineeringGeology工程地质学报1004—9665/2014/22(6)_1071-06DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2014.06.009基于DILSSVM的岩石强度预测研究术陈善乐①②刘剑①崔铁军①③耿晓伟①(①辽宁工程技术大学安全科学与工程学院阜新123000)(②贵州工程应用技术学院矿业工程学院毕节551700)(③大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心大连116028)摘要为解决经典强度准则预测岩石破坏强度不准确的问题,本文使用交叉最小二乘支持向量机(DILSSVM)在单轴及三轴加载情况下对岩石强度进

2、行预测。将现场和实验室试验得到的各种岩石相关数据划分成训练和验证子集。将抗压强度17"。和最小主应力作为输入值,最大主应力值,作为输出值训练DILSSVM。使用训练后的DII_SSVM预测岩石破坏时的l,,同时使用训练子集反演Hock~Brown经验公式的常数m。使用测试数据对训I练后DILSSVM预测的目标岩石强度的准确性进行验证,同时将测试数据带入2类Hock-Brown(m值的取值不同)经验公式预测目标岩石强度I,。比较DILSSVM和Hock—Brown预测结果,表明:DILSSVM预测结果的均方差减小了45%-55%,决定系数增加了0.055~0.085,更接近

3、于1。说明DILSSVM对岩石强度的预测范围较宽,且适合岩石种类多变的复杂非线性情况。关键词DILSSVM岩石强度Hock—Brown准则对比分析中图分类号:X936文献标识码:APREDICTIoNoFRoCKSTRENGTHWITHDIAGoNALINTERSECTIoNLSSVMCHENShan1e①②LIUJian①CUITiejun(X~GENGXiaowei~(①CollegeofSafetyScienceandEngineeringLiaoningTechnicalUniversity,Fuxin123000)(②GuizhouUniversityofEng

4、ineeringscienceCollegeofMiningandEngineering,日洳551700)(③Tunnel&UndergroundStructureEngineeringCenterofLiaoning(DalianfiaotongUniversity),Dalian116028)AbstractTheclassicalfailurecriteriaforpredictionofrockstrengthcannotbeaccurate.ThisstudyusesthediagonalintersectionleastsquaresSVM(DILSSVM)

5、asnewmethodforpredictionoftherockstrengthinawideloadingsuchasuniaxialandtriaxialloading.Foreachrocktype,dataobtainedfromfieldexperimentsandlaboratoryexperimentsaredividedintotrainingandtestsets.DILSSVMisemployedtotrainwiththecompressivestress(or)andminorprincipalstress(17"3)andtopredictth

6、evalueofmajorprincipalstress(l,)atfailure.ThetrainingsetsareusedinregressionanalysisforminHoek—Brown(H—B)equation.Then,thetestsetsareusedtoexaminetheaccuracyoftargetrockstrengthwithDILSSVMaftertrainingandtheseofthetwoH—Bmodel(withdifferentm).ComparisonoftheresultsoftheDILSSVMwiththetwoH-B

7、modelsSHOWSthattheDILSSVMalways{收稿日期:2013—1卜13;收到修改稿日期:2014—06—09.基金项目:贵州省基金计划项目(LKB[2012]03,国家自然科学青年基金(51404028)资助.第一作者简介:陈善乐(1984-),男,博士,讲师,主要从事矿井地下工程灾害的教学与科研工作.Email:lelechenl31452@163.eom通信作者简介:崔铁军(1983一),男,博士,工程师,主要从事安全理论、数值模拟、算法方面研究.Email:ctj.159@163.eomJourna

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