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时间:2020-03-22
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1、什么是相关分析?如何实现相关分析,如何判断是否相关及相关程度.对变量Z间的相关关系进行描述和度量。如何判断?1.散点图法:用坐标的横轴表示自变量X,纵轴表示因变量Y,以每组数据在图中用一个点标书,则可以清晰地看出数据间的大致关系,可以看出数据间的相关形态和相关强度。2.相关系数相关系数可以准确度量两个变量2间的密切稈度。相关系数的取值范围当=1,则说明是完全负线性相关,匸1,说明是完全正线性相关,=()时说明不相关。我们也可以这样定义,当1心0.8,说明是高度相关,0.5W1HW0.&则说明是中度相关,0.3WMW0.5,说明是低度相关,当lrl^0.3,可以说明相关关系很弱,可
2、以看成是不相关。3.相关系数的显著性:即检测总体的相关系数是否为0,采用费谢尔的T分布检验,原假设是总体的相关系数为0,备择假设是总体的相关系数不为0.4.置信椭圆:若两个变量不相关,则椭圆为闘,若两个变量相关,则是拉长的椭圆,可以用椭圆的长短周Z比來表示线性相关的程度。残差是预测值与实际值的差值,残差分析的目的是检验:线性回归方稈的可行性残差的等方差假设残并的独立性假设残差正态分布假设观测屮是否有异常值存在。insight线性I川归的实现一元、多元分析家下线性冋归的实现一元、多元用REG过稈线性
3、叫归的实现
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