试卷分析解析与设计.ppt

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1、试卷分析与设计计算机学院牛海军试卷收集试卷收集了计算机学院09、10、11年试卷,每年四个班,每班10人,共120份试卷。有效试卷113份。样本平均成绩09年总平均分:64.8(38人)10年总平均分:74.1(35人)11年总平均分:64.6(40人)计算题具体分析第一章题目难点:古典概型问题的概率09年第一个盒子中装有3蓝,2绿,2白球,第二个盒子中装有3蓝,3绿,4白球,独立分别在两个盒子中各取一个,(1)求至少有1个蓝球的概率;(2)求有1蓝1白的概率;(3)已知至少1个蓝球,求有1蓝1白的概率

2、。平均分:9.310年设工厂A和工厂B次品率分别为1%和2%,现从A,B的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取1件,(1)求是次品的概率;(2)若已知是次品,求是A厂生产的概率。平均分:9.211年已知甲、乙两箱中装有同样产品,其中甲中有3件合格品,3件不合格品,乙中仅有3件合格品,从甲中任取3件放入乙箱后,求(1)乙箱中次品件数X的期望;(2)从乙中任取1件事次品的概率。平均分:9.1人数人数人数09年10年11年结论:第一章内容掌握较好,原因是在高中学过本章内容,基础扎实。第二章题目难点:随

3、机变量的概念;分布函数的概念09年设随机变量X的概率密度为,试求(1)P(X1);(2)的概率密度函数。平均分:7.2(10)10年设随机变量X的概率密度为,求(1)常数A;(2)P(X1);(3)的概率密度函数。平均分:6.7(10)11年在区间[0,a](a>0)上任意投掷一个质点,以X表示质点坐标,设质点落在[0,a]中任意小区域内的概率与这个小区域的长度成正比,试求(1)X的分布函数;(2)X的密度函数;(3)平均分:7.8(10)分析:基本概念基本掌握,一般概率计算没问题,已知密度函数求P

4、(X>a)的概率基本上都掌握了。但函数的密度函数公式较多人不会。分布函数与密度函数转换有些问题。09年10年11年第三章题目难点:离散型随机变量的条件分布律,连续型随机变量的条件密度函数;两个随机变量和的密度函数,两个随机变量商的密度函数。09年盒子里装有3个黑,2个红,2个白球,从中任取4个,设X表示取到黑球的个数,Y表示取到红球的个数,Z表示取到白球的个数,(1)求条件概率;(2)求(X,Y)联合分布律。平均分:7.8平面区域G是由直线y=x,y=-x,x=1所围成,随机变量(X,Y)在区域G上均匀

5、分布,(1)求X,Y的条件密度函数;(2)求条件概率平均分:4.310年设二维随机变量(X,Y)概率密度为,求(1)(X,Y)的边缘概率密度,;(2)Z=2X-Y的概率密度;(3)平均分:4.911年设二维随机变量(X,Y)概率密度为,求(1)(X,Y)的边缘概率密度,;(2)Z=X+Y的概率密度;(3)平均分:6.6分析:分布律主要是概率计算错误。联合密度函数基本掌握,边缘分布大多数人掌握,部分人将边缘分布于条件分布混淆了。条件密度函数多数人掌握公式,但在具体计算时不知如何使用,很多人不会计算。公式如

6、何应用还需多加练习。Z=2X-Y的概率密度由于与公式有所不同,多数人不会,主要是没有掌握和函数计算原理。09年10年11年第四章题目难点:数字特征概念与计算方法。09年设X服从(-1,1)内的均匀分布,(1)求X与

7、X

8、的相关系数;(2)X,

9、X

10、是否独立,为什么?平均分:5.410年盒子里装有2个红,2个白球,从中任取2个,设X表示取到红球个数,Y表示白球个数,(1)求(X,Y)联合分布律;(2)求相关系数平均分:7.711年设二维随机变量(X,Y)联合密度函数为,(1)求EX,EY;(2)求Cov(

11、X,Y);(3)问X,Y是否独立,为什么?平均分:6.9分析:基本概念,数字特征计算过程多数人掌握,X,

12、X

13、的独立性判断,这用不能用公式直接判断的情况,多数人不会,对知识的拓展有待提高。09年10年11年第七章题目难点:区间估计的思想09年总体X~U(0,),其中>0是未知参数,X1,X2,…Xn是总体X的样本,求未知参数的矩估计量及最大似然估计量。平均分:4.510年设总体X的概率密度为,其中>0是未知参数,X1,X2,…Xn是总体X的样本,试求参数的矩估计和最大似然估计。平均分:6.31

14、1年设X1,X2,…Xn是正态总体的样本,其中已知,>0未知,和分别表示样本均值和样本方差。(1)求参数的最大似然估计量;(2)计算和。平均分:3.2分析:似然函数很多人没有掌握,不能正确建立似然函数。矩估计方法很多人没有掌握。09年10年11年第八章题目难点:假设检验的基本思想09年产品月产值百分比X服从正态分布,方差=1,任抽查9个月,得产品产值占总产值的百分比平均值为,在显著性水平=0.05下,可否认为过去产品月产值占总产值的百分比

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