CT图像后处理技术课件.ppt

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时间:2020-03-18

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1、甘肃卫生职业学院张春雨第四章CT检查技术第五节图像后处理技术重建技术重建技术是指使用原始数据经计算机采用各种特定的重建算法处理得到横断面影像的一种技术。CT机内一般装有不同的图像重建数学演算方法软件,常用的有标准算法、软组织算法、骨算法和肺算法等。一、重建技术重组技术重组技术是指不涉及原始数据处理的一种图像处理方法,或者说使用重建后的数据实施进一步后处理的技术方法。主要是指利用容积数据进行2D或3D的图像重组处理,此外,还包括图像数据的分割与融合等。目前,较为成熟和常用的后处理重组技术有:MPR、CPR、MPVR、SSD、VRT、CTVE和VP等。

2、二、重组技术重组技术多平面重组MPR是指把横断扫描所得的以像素为单位的二维图像,重组成以体素为单位的三维数据,再用冠状面、矢状面、横断面或任意角度的斜面去截取三维数据,得到重组的二维图像。它可以以任何一个平面方向显示。MPR方法简单、快捷,适用于全身各个部位,可较好地显示组织器官内复杂解剖关系,有利于病变的准确定位。二、重组技术重组技术多平面重组二、重组技术肺冠状面MPR,清晰显示肺纹理与叶间裂颈椎MPR,齿状突骨折重组技术多平面重组二、重组技术右上小肺癌升结肠癌重组技术曲面重组CPR是在容积数据的基础上,在横断层面图像上沿感兴趣器官或结构画一条曲

3、线,计算制定曲面的所有像素的CT值,并以二维的图像形式显示出来的一种重组方法。可将走向弯曲的器官或结构(如扭曲重叠的血管、支气管)伸展拉直、展开,显示在同一平面上,较好地显示其全貌,实质是MPR的延伸和发展。二、重组技术重组技术曲面重组二、重组技术骶骨尾骨曲面重组重组技术曲面重组二、重组技术利用CPR技术将迂曲增粗的支气管动脉血管拉直(箭头),显示发自胸主动脉,供应肺内的肿瘤病灶。重组技术多层面容积再现MPVR是将一组层面或称为一个厚片的容积资料,采用最大密度投影(MIP)、最小密度投影(MinIP)进行运算,得到重组2D图像,这些2D图像可从不同

4、角度(3D)观察和显示。最大密度投影:MIP是通过计算机处理,从不同方向对被观察的容积数据进行数学线束透视投影,仅将每一线束所遇密度值高于所选阈值的体素或密度最高的体素投影在与线束垂直的平面上,并可从任意投影方向进行观察。二、重组技术重组技术多层面容积再现二、重组技术MIP重建显示肺小结节MIP重建示意图(最大密度投影法(MIP)显示主动脉弓旁假性动脉瘤)重组技术多层面容积再现最小密度投影法:MinIP与MIP正相反,是仅将每一投影线束所遇密度值低于所选阈值的像素或密度最低的体素投影到与线束垂直的平面上。主要用于显示密度明显低的含气器官。二、重组技

5、术MinIP重建肺支气管MinIP重建示意图重组技术多层面容积再现二、重组技术MinIP重建肺支气管重组技术容积再现技术VRT也称容积重组(VR)或容积漫游,是利用螺旋CT容积扫描的所有体素数据,根据每个体素的CT值及其表面特征,使成像容积内所有体素均被赋予不同颜色和不同的透明度,通过图像重组和模拟光源照射,从而显示出具有立体视觉效果的器官或组织结构的全貌。VRT图像的主要特点是分辨力高,可以分别显示软组织及血管和骨骼,3D空间解剖关系清晰,色彩逼真,可任意角度旋转,操作简便和适用范围广。二、重组技术重组技术容积再现技术二、重组技术腹主动脉、双肾、

6、脊柱及肋骨VR颅骨外伤VR重组技术容积再现技术二、重组技术心脏、颅骨、大肠VR重组技术表面遮盖显示SSD通过计算被观察物体的表面所有相关像素的最高和最低CT值,保留所选CT阈值范围内的像素影像,将超出CT阈值的像素透明处理后重组成三维图像。SSD空间立体感强,解剖关系清晰,有利于病灶的定位和判断侵犯范围。多用于骨骼系统、空腔结构、腹腔脏器和肿瘤的表面形态的显示。二、重组技术重组技术表面遮盖显示二、重组技术颅骨SSD重建图像重组技术表面遮盖显示二、重组技术肺SSD、透明化重组技术CT仿真内镜CTVE是容积数据同计算机领域的虚拟现实结合,重组出空腔器官

7、内表面的立体图像,类似纤维内镜所见的影像。通过调整CT值阈值及透明度,便不需要观察的组织透明度为100%,消除伪影,需要观察的组织透明度为0,保留其图像。再行伪彩色编码,使内腔显示更为逼真。二、重组技术CTVE显示胃壁占位性病变重组技术CT仿真内镜二、重组技术CTVE显示胃壁占位性病变重组技术CT仿真内镜二、重组技术CTVE显示左侧下叶支气管狭窄闭塞重组技术CT血管灌注成像CTPI指用CT动态增强来分析局部器官或病变的动态血流变化,并以图形和图像的形式将其显示出来的一种功能性成像技术。二、重组技术重组技术CT血管灌注成像CTPI的检查过程是经外周静

8、脉快速团注对比剂后,在对比剂首次通过受检组织时,对选定的感兴趣层面进行连续快速扫描和信息采集,得到一系列动态图像,然后利用

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