计算机等级考试公共基础背诵资料.doc

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1、二级考试公共基础考前背诵版下面分为四个部分进行罗列。文中标注了三个星号★★★的，表示非常重要，基木每次考试都是必考；标注了两个星号或一个星号的也较重要，很容易考到。出现在【】括号屮的内容，表示要很精确的背下来的。整个文档屮的五页，建议考前一周开始认真的记忆。第一部分算法与数据结构（历年比例41%）1、算法★问题处理方案的正确而完整的描述称为【算法】。算法分析的H的是，分析算法的效率以求改进。算法的基本特征是【可行性】、【确定性】、【有穷性】和拥有足够情报。♦算法的有穷性是指：算法程序的运行时间是有限的。♦算法的复杂度是衡量算

2、法好坏的度量，分为【时间复杂度】和【空间复杂度】。★★时间复杂度是指执行算法所需要的【计算工作量】；算法的空间复杂度是指算法执行过程屮所需的【存储空间】。陈述“时间复杂度是执行算法程序所需的时间”错误。♦算法吋间复杂度或空间复杂度屮的一项的值，没有办法推出另一项的值。2、数据结构★数据结构分为【逻辑结构】和【存储结构】。线性结构和非线性结构属于逻辑结构；顺序、链式、索引属于存储结构（物理结构）。循环队列展于【存储结构】。★数据的【存储结构】乂称为物理结构，是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。♦一个逻辑结构可以有多种

3、存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率。程序执行的效率与数据的存储结构密切相关。♦数据结构分为线性结构和非线性结构，带链的队列属于【线性结构】。♦线性表的存储结构主要分为顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的存储一定是连续的，链式存储的存储空间不一定是连续的。♦有序线性表既可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构。♦数据的独立性分为【物理独立】性和【逻辑独立】性。当数据的存储结构改变吋，其逻辑结构可以不变，因此，基于逻辑结构的应用程序可以不用修改，称为【物理独立】性。3、栈和队列★★栈是一种特殊的线性表，是只能在

4、一端进行插入和删除的线性表，特点是FILO（FirstInLastOut）o栈的基本操作是【入栈】、【退栈】和【读栈顶元素】。★★★栈是【先进后出】的线性表：栈具有记忆作用；对栈的插入与删除操作屮，不需要改变【栈底指针】。假定讣元素1、2、3、A、B依次入栈，则出栈的顺序是：B、A、3、2、1。★栈与队列都是线性结构，树是非线性结构。支持子程序调用的数据结构是【栈】。♦栈与队列的共同点是，都只允许在【端点处】插入和删除元素。♦栈只能顺序存储的描述是错误的。栈可以有【顺序和链式】两种存储方式。★★队列是允许在一段插入，在另一端

5、进行删除的线性表，其特点是【先进先出】。♦队列是一种特殊的线性表，循环队列按照【先进先出】原则组织数据。循环队列是队列的序】存储结构。♦循环队列屮元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定。若循环队列的队头指针为front,队尾指针为rear,容量为maxSize,贝0循环队列中元素的个数是【(rear-front+maxSize)modmaxSizelo4、线性链表♦线性链表是线性表的链式存储结构。用链表存储线性表的优点是便于【插入和删除】操作。♦线性链表的存储空间不一定连续，且各元素的存储顺序是任意的。5、树与二叉树♦在树

6、结构屮，一个结点所拥有的后件(继)的个数称为该结点的度，所有结点屮最大的度称为树的度。二叉树各结点的度只可能取值0、1、2,不可能是其它值。换言Z,知道了度为1结点数量的前提下，叶子结点或度为2的结点屮知道其一，就可以求出树总的结点数。★★★下面关于二叉树的儿个性质，非常重要：(1)对任意的二叉树，叶子结点的数量，比度为2的结点数量多一个(换言之，已知叶子结点的数量，减去1则是度为2的结点数量；已他度为2的结点数量，加上1就是叶子结点数量)(2)完全二叉树如果有N个结点，当N为奇数的吋候，叶子结点数为(N+D/2,此吋二叉树

7、只有度为0的叶子结点及度为2的结点，没有度为1的结点；当N为偶数的时候，叶子结点的数量为N/2。(注意条件，必须是完全二叉树，为然包括满二叉树)⑶满二叉树第K层上的结点数量为2K1；深度为K的满二叉树，结点总数为2k-1o(4)具有n个结点的二叉树，其深度至少为［long2n］+l,方括号表示取整数部分。上述的性质，关键要能够应用，例如深度为7的满二叉树，度为2的结点数量是多少？既然是满二叉树，叶子结点的数量就是第7层的结点数量，也就是2餐可以算出叶子结点为64,因此度为2的结点数是63(叶子结点数减去1)。此外还有一点，为

8、了验证自己记忆公式的正确性，考试时还可在纸上画一个三层的满二叉树：3层，总结点7,叶子4,度为二的3。★★★二叉树的前序遍历、小序遍历、后续遍历：前小后三个词是相对于根来讲的，前序是【根一＞左一＞右】，屮序是【左一＞根一＞右】，后序是【左一＞右一＞根】。具体操作为：先序遍历(DLR):访问