基于马尔科夫随机场理论的木材图像恢复和边缘检测.pdf

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4、Ｖ儀却故：学校代码：１０２２５学号；Ｓ１５４９７学侄冷文基于马尔科夫随机场理论的木材图像恢复和边缘检测杨蛛答指导教师姓名：戚大伟东北林业大学申请学位级别；硕±学科专业：生物物理论文提交日期；２０１５年４月论文答辩日期；２０１５年６月授予学位单位：东北林业大学授予学位日期；答辩委员会主席；论文评阅人：从抑案义聲．束ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｄｅ：１０２２５ＲｅｇｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：ＳＩ５４９７ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒ

5、ＷｏｏｄＩｍａｇｅＲｅｓｔｏｒａｔｉｏｎａｎｄＥｄｇｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭａｒｋｏｖＲａｎｄｏｍＦｉｅｌｄＴｈｅｏｒｙＣａｎｄｉｄａ化：ＹａｎｇＳｈｕｈｕｉＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＱｉＤａｗｅｉＡｓｓｏｃｉａ化Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄ化ｒ：ＭａｓｔｅｒｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＢｉｏｐｈｙｓｉｃｓＤａ化ｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａ杜ｏｎ：Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ摘要

6、摘要近年来，我国的森林资源面临着严重的短缺问题，木材的供需矛盾日益尖锐。如何一合理的利用和节省木材资源，是个急需解决的问题。将图像处理技术特别是图像恢复一一。和边缘检测技术应用到木材图像的研究中去，是解决送问题的个主要途径通过将受损的木材图像进行恢复，Ｗ及通过边缘检测提取出木材的轮廓，可Ｗ为木材的开采和研究提供技术支持。本文将马尔科夫随机场理论应用到木材图像恢复和边缘检测上来，实现更好的进行图像恢复和边缘检测。首先研究马尔科夫随机场理论，然后分析马尔科夫随机场在图像恢复和边缘检测中的应巧。结合传统的图像恢复和边缘检测技术，在理论

7、上分析传统算法的局限性，突出马尔科夫随机场理论在这两种技术中的应用及优点。应用均值滤波图像恢复算法和马尔科夫随机场图像恢复算法处理有噪声的木材图像，分析在不同邻域选择的情况下，送两种图像恢复算法的优劣性。然后改变噪声的类型，分别通过研究有椒盐噪声和高斯噪声的木材團像，分析这两种图像恢复算法是否依赖于噪声的类型，并判断对不同的噪声类型，马尔科夫随机场图像恢复算法的恢复效果是否均优于均值滤波图像恢复算法。使用边缘检测算法对原始木材图像进行边缘检测，由于木材的年轮轮廓较多，边缘检测的效果不够好。将马尔科夫随机场对木材图像进行加强，分别进

8、行高频映射和低频映射