基于图数据库的电影推荐系统的设计与实现.pdf

《基于图数据库的电影推荐系统的设计与实现.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、琐士研究盆營像伶式题目基干图数据库的电影推荐系统的设计与实现学院（所、中心）信息学院专业名称十算机技术研究生姓名刘东牮学号导师姓名刘惟一职称教授二零一五年四月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文

2、；学校有权公布论文的全部或部分内容，可以将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研究生签名：似导师签名：彡七本一日期：摘要摘要随着互联网技术的不断发展，信息过载越来越严重，想从网络中获取对自己有用的信息越来越难，但同时也越来越重要。搜索引擎虽然能在一定程度上帮助用户从海量信息中寻找自己需要的信息，却不能完全解决信息过载的问题，当用户无法准确描述自己所需要的信息时，

3、就需要借助推荐系统来帮助用户从大量信息中寻找对用户有价值的信息。在多媒体领域，用户同样面临着如何从大量的电影中找到自己真正喜欢的电影，所以个性化电影推荐的研究对于解决当前电影领域内信息过载具有非常重要的价值和意义。在此背景下，本文基于经典的用户协同过滤算法，进行了结合加权分类的混合式推荐算法的研究。首先，本文分析了当前推荐系统中普遍使用的各种算法，包括经典的内容过滤、基于用户或物品的协同过滤等算法，并分析比较各自的利弊。其次，结合电影自身的特点，提出一种通过为电影的分类赋予一定的权值，分析用户的历史评分数据，挖

4、掘用户对特定分类的潜在偏好信息，然后配合基于用户的协同过滤算法组合成一种混合式电影推荐的改善算法。最后利用的数据集，设计和实现了一个基于加权分类和用户协同过滤算法的混合式推荐演示系统，该系统以以及为基础框架，以图形数据库存储和处理数据为核心，通过的方式用图形化界面展示推荐结果。本文提出的算法对电影推荐系统的研宄具有一定的参考价值，为分类赋予一定权值的思想可运用在其他上下文信息上或其他领域内的推荐系统中，最后实现的系统也可以作为相关推荐系统的演示系统。关键字：电影推荐；加权分类；图数据库AbstractAbstr

5、actWiththerapidgrowthoftheInternet，，目录目录翻棘研究背景研究现状研宄内容论文结构第二章背景知识用户行为数据用户行为数据概述用户行为数据分析相似度计算欧式距离余弦相似度调整佘弦相似度皮尔森相关系数推荐系统基础算法推荐系统算法概述基于用户的协同过滤算法基于物品的协同过滤算法基于内容的推荐算法推荐系统基础算法对比图数据库图数据库概述图数据库查询语言本章小结第三章加权分类的电影推荐系统的理论云南大学硕士学位论文加权分类的用户兴趣提取基于用户的协同过滤加权分类的用户兴趣提取和基于用户的

6、协同过滤的组合推荐算法本章小结第四章加权分类的电影推荐系统设计和实现系统概述技术选型系统设计系统功能设计系统设计图模式设计算法实现设计系统实现本章小结第五章总结和展望隱项目中的部分主要核心代码业务数据库操作类錄月艮务类务控■詩爐蘭第一章绪论第一章绪论研究背景随着互联网以及技术的快速发展，使用网络获取信息的人越来越多，人们逐渐从信息匮乏的时代进入到信息过载的时代。在这个时代，无论信息消费者还是信息生产者都面临着强大的机遇和挑战，作为信息消费者，如何从大量的信息中找出自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；作为信息生

7、产者，如何让自己生产的信息被更多的人关注和使用也是一件很困难的事。推荐系统的出现主要就是为了解决以上两类问题，它建立用户和信息之间的联系，帮助用户找到那些对自己有用或自己所感兴趣的信息，同时也让信息有机会推送给适合它消费的用户，这样就能实现信息生产者和信息消费者双贏—用户获得了想要的信息，企业创造了价值。根据相关数据显示，现在大概有三分之一的用户会根据电子商务网站中的推荐列表购买东西，这是十多年前不可想象的情景，并且随着互联网的普及，个性化推荐会越来越符合用户的“口味”，用户买东西也会越来越依赖于电子商务网站中

8、的推荐列表，这是任何广告媒介都不可能达到的效果⑴。在内容非常丰富的互联网领域，我们面临着严峻的信息过载问题，即面对大量复杂多变的信息，快速寻找对自己有用或自己感兴趣的内容是很困难的，而随着互联网不断发展，主要出现了两种解决方法：分类目录和搜索引擎，这两种解决方案的代表公司分别是雅虎和。在早期面对信息过载，分类目录一将一些常用、著名的网站分门别类的放到一起，这样用户就可以在这一个页面通过