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时间:2020-03-09
《物联网技术概论 教学课件 作者 季顺宁 第五章物联网应用.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第五章授课教师:季顺宁物联网应用5物联网应用5.1智能电网5.2智能交通5.3智能家居5.4智能物流5.1智能电网5.1.1智能电网概述5.1.2物联网在智能电网中应用的基本架构5.1.3物联网在智能电网中的应用模型5物联网应用物联网有着巨大的应用前景,被认为是将对21世纪产生巨大影响力的技术之一。物联网从最初的军事侦察等无线传感器网络,逐渐发展到环境监测、医疗卫生、智能交通、智能电网、建筑物监测等应用领域。随着传感器技术、无线通信技术、计算技术的不断发展和完善,各种物联网将遍布我们的生活中。5
2、.1.1智能电网概述智能电网(smartgrid)就是以物理电网为基础,将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。智能电网主要是通过终端传感器在客户之间、客户和电网公司之间形成即时连接的网络互动,实现数据读取的实时、高速、双向的效果,从而整体提高电网的综合效率。5.1.2智能电网的基本架构面向智能电网应用的物联网主要包括感知层、网络层和应用服务层。1)感知层感知层主要通过无线传感网络、RFID等技术手段实现对智能电网各应用环节相关信息的
3、采集。感知层是物联网实现“物物相联,人物互动”的基础,通常分为感知控制子层和通信延伸子层。其中,感知控制子层实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理及自动控制;通信延伸子层通过通信终端模块或其延伸网络将物理实体联接到其上面两层。物联网应用于智能电网用户服务的网络架构2)网络层网络层以电力光纤网为主,以电力线载波通信网、无线宽带网为辅,从感知层设备采集数据的转发,负责物联网与智能电网专用通信网络之间的接入,主要用来实现信息的传递、路由和控制,分为接入网和核心网,以保证物联网与电网专用通信网络的互
4、联互通。3)应用层应用层主要由应用基础设施和各种应用两大部分组成。其中,应用基础设施为物联网应用提供信息处理、计算等通用基础服务设施、能力及资源调用接口,并在此基础上实现物联网的各种应用。面向智能电网物联网的应用涉及智能电网生产和管理中的各个环节,通过运用智能计算、模式识别等技术来实现电网相关数据信息的整合分析处理,进而实现智能化的决策、控制和服务,最终电网各应用环节的智能化水平得以提升。5.1.3物联网在智能电网中的应用模型1)电力设备状态监测利用物联网技术在常规机组内部安置一定数量的传感监测
5、点,于是可以实时了解机组运行情况,这包括它的各种技术指标与参数,从而提高常规机组状态监测水平。例如,通过在水电站坝体安装传感器网络,可以随时监测坝体变化情况,以规避水库运行可能存在的风险。同样地,物联网技术也可以对风能、太阳能等新能源发电进行在线监测、控制以及功率预测等。利用物联网技术,可以大幅提高一次设备的感知能力,使其能与二次设备很好地结合,从而实现联合处理、数据传输、综合判断等功能,极大地提高电网的技术水平和智能化程度。2)电力生产管理通过物联网技术进行身份识别、电子工作票管理、环境信息监
6、测、远程监控等,方便地实现了调度指挥中心与现场作业人员的实时互动。而在电力巡检管理上,利用射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统以及无线通信网,对设备的运行环境及其运行状态进行监控,并根据识别标签辅助设备定位,实现了人员的到岗监督,从而监督工作人员参照标准化和规范化的工作流程,进行辅助状态检修和标准化作业。在塔基下、杆塔上及输电线路上安装地埋振动传感器、壁挂振动传感器、倾斜传感器、距离传感器、防拆螺栓等设备,并结合输电线路状态的在线监测系统,实现对重要杆塔较好的实时监测和防护
7、。3)电力资产全寿命周期管理在电力设备中应用射频识别和标识编码系统,对资产进行身份管理、状态监测、全寿命周期管理,自动识别目标对象并获取数据,从而在技术上为实现电力资产全寿命周期管理、提高运转效率、提升管理水平提供了更好的支撑。4)智能用电物联网技术有利于智能用电双向交互服务、用电信息采集、家居智能化、家庭能效管理、分布式电源接入以及电动汽车充放电的实现,同时也是实现用户与电网的双向互动、提高供电可靠性与用电效率以及节能减排的技术保障。5.2智能交通5.2.1智能交通概述5.2.2智能交通服务领
8、域架构5.2.3智能交通中的重要的关键技术5.2.1智能交通概述智能交通是将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS、信息发布技术等运用于整个交通运输管理体系中,从而建立起实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。5.2.2智能交通服务领域架构智能交通管理系统是汇集众多高新技术的大系统,内部包含许多的子系统,在这些子系统中,又要用到各种各样的技术,包括传感器技术、测量技术、判断处理技术、数据库技术、控制以及伺服机构技术、计算机
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