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1、利用SPSS分析调查问卷数据马青华问卷数据的预处理SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到DataView,VariableView两个标签,只需单击左下方的Varia
2、bleView标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位)、label(变量标签)、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).调查问卷中的数据编码和录入调查问卷中的数据编码和录入调查问卷中的数据编码和录入调查问卷中的数据编码和录入把一份问卷上
3、面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric,width宽度为4，decimals
4、即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值,单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框,界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺
5、失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Missing两项不设置即可.数据录入：Spss数据录入方式在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,几点注意事项：a.在数据录入窗口，可看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问
6、卷,也称为一个个案.b.在数据录入窗口中,可看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).c.一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,要做的关键部分就是问卷的统计分析了.1.读取SPSS格式的数据2.
7、读取Excel等格式的数据3.读取文本数据（Fixed和Delimiter) 4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行Rich.sav数据Rich.xls数据录入(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜Rank：排名Name：姓名Citizenship：国籍Region：地区Age：年龄NetWorth：净财富（10亿美元）Residence：居住地问卷调查数据常用的统计分析方法频数分析、描述统计分析和列联表分析这是问卷调查最基本、最常用的分析方法。频数分析是描述统计的
8、初步，分门别类的统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有：分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。描述统计分析主要是计算一些基本的统计量，其中比较重要的统计量有均值、方差和标准差、峰度、偏度。数据的描述在对数据进行深入加工之前，总应
