基于视觉显著性的织物疵点检测算法研究.pdf

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1、馨—个層ｚ唸ｒｉ）ＺＨ〇ＮＧＹＵＡＮＵＩＮ丨ＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ基于视觉显著性的织物疵点检测算法研究刘秋丽学科门类：Ｘ学专业名称：信号与信息处理导师姓名、职称：刘洲峰教授２０１７年５月中原工学院学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研宄成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含任河其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研宄成果。其他同志对本研究的

2、启发和所做的贡献均己在论文中作了明确的声明并表示了谢意一本人学位论文与资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。学位论文作者签名＇：Ｊ淋阏ｌ中原工学院学位论文知识产权声明本人完全了解中原工学院有关保护知识产权的规定：，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于中原工学院。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交．论文的复印件和电子版ａ本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密

3、后适用本声明。学位论文者签：名指辱教师签名作■年月曰ｙ丨年月以曰？ｒｘ外ｒ７９授予单位代码:学号或申请号:密级:中原工学院硕士学位论文基于视觉显著性的织物疵点检测算法研究刘秋丽指导教师：刘洲峰教授申请学位级别：硕士专业名称：信号与信息处理提交日期：2017年3月论文答辩日期：2017年5月培养单位:中原工学院学位授予单位:中原工学院基于视觉显著性的织物疵点检测算法研究专业：信号与信息处理硕士生：刘秋丽指导教师：刘洲峰教授摘要织物疵点严重影响织物质量，对织物疵点的有效自动检测已成为纺织品质量评价的关键之一。由于织物疵点图像纹理复杂多变，

4、给基于机器视觉的疵点自动检测带来了挑战。近年来，人们模拟生物的视觉注意机制引入了基于视觉显著性的图像处理和模式识别检测方法，并取得了良好的效果。本文对基于视觉显著性的织物疵点检测算法进行了深入探究。针对织物图像复杂纹理特点，考虑其方向性和随机性，模拟人类视觉感知通路的层次化处理机制，构建了基于视觉显著性的织物疵点检测模型，提出了有效的织物疵点检测算法。采用小波变换或平稳小波变换与背景估计相结合，提出了一种基于平稳小波变换和背景估计的织物疵点检测算法。首先，分别对织物图像进行小波变换或平稳小波变换获得特征图像；其次，采用分区处理得到特征图像的多个背景图

5、，求取原始图像与每一个背景图的欧氏距离生成多个子显著图，经融合后获得包含候选疵点区域的视觉显著图；最后，基于全局估计的高斯分布模型获得疵点显著图，经图像分割检测出疵点。实验结果表明，该算法能准确定位疵点区域，实现对织物疵点的有效检测且平稳小波变换具有更高的检测准确率。利用互信息具有的基本性质，提出了一种基于互信息测度及上下文分析的织物疵点检测算法。首先，对织物图像进行均匀的部分重叠的分块处理获得图像块；其次，分别计算每个图像块与周围的K个图像块两两之间的信息熵；最后，基于上下文分析的图像块信息熵比对获得视觉显著图，经阈值分割检测出疵点。实验结果表明，

6、该算法无需特征提取就可清晰定位疵点区域，实现对织物疵点的有效检测且优于现有的相似性检测算法的检测结果。关键词：织物疵点；疵点检测；视觉显著性；平稳小波变换；互信息测度IRESEARCHOFFABRICDEFECTDETECTIONBASEDONVISIONSALIENCYMajor:SignalandInformationProcessingName:LiuQiuliSupervisor:ProfessorLiuZhoufengAbstractFabricdefectsaffectthequalityoffabricseriously.Itiseff

7、ectivetoautomaticdetectfabricdefectswhichhasbecomeoneofthekeytoqualityevaluationoftextile.Becauseofthecomplexoffabrictexture,ittakesalargechallengetodefectdetectionbasedonmachinevision.Inrecentyears,therehasbeenintroducedmanymethodsofimageprocessingandpatternrecognitionbasedvis

8、ualsaliencybysimulatingthevisualattentionmechanismsofh