基于本体的图像语义检索研究.pdf

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1、基于本体的图像语义检索研究2012张智慧硕士情报学李端明ClassifiedIndex:G250U.D.C:SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisAnOntology-basedsemanticimageretrievalresearchGrade:2012Candidate:ZhangZhihuiAcademicDegreeAppliedfor:Master'sDegreeSpeciality:InformaticsSupervisor:LiDuanmingMar

2、ch.28，2015独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下（或我个人进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：冰為4日期：>妙.#关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可以公布该论文的全部或部分内容，

3、可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：災/f,西南科技大学硕士研究生学位论文第I页摘要现代信息技术的迅猛发展，图像信息每天都以惊人的速度不断更新，我们想要从如此庞大的“大数据堆”中挖掘出有用的信息可以说是越来越难了。人们在寻求好的解决办法的同时，学者们发现“本体”不仅有助于提高信息的共享性，还能在进行信息检索时提高信息检索的检准率。本文尝试将图像检索与本体的相关知识结合，利用本体的相关技术，提出一种新型的基于本体的图像语义检索方法。本文首先详细介绍了综合颜色和空间关系特征提取算法的

4、原理以及纹理特征的提取方法灰度共生矩阵，并用MATLAB完成了特征提取的实验验证。接着对图像颜色、纹理、空间关系特征元数据描述格式进行定义，用MATLAB实现图像底层特征语义的本体描述。然后介绍了几种典型的XML文档匹配算法，在理论上建立了基于本体的图像语义检索系统的模型，并对其检索匹配和检索性能进行实验验证。最后对本文提出的基于本体的图像语义检索系统模型的应用领域进行了探讨。关键词:本体图像检索综合空间颜色特征非均匀分块XML西南科技大学硕士研究生学位论文第II页AbstractWiththerapiddevelopmentofcompute

5、randmultimediainformation,digitalimageisgrowingquickly.Thepeopleareverydifficulttoquicklyminehelpfulimagefromsuchatremendousamountofinformation.Whenpeopleareseekingsolutionstotheproblem,scholarshavefoundthatthe"ontology"willnotonlyhelptoimprovethesharingofinformation,butalso

6、improvetheaccuracyofinformationretrieval.Thispaperattemptstoconnectimageretrievalwithontologyknowledge,putsforwardanewmethodofsemanticimageretrievalbasedonontology.Thepaperintroducestheprincipleofintegratedcolorandspatialrelationshipsfeatureextractionalgorithmandtheprinciple

7、oftexturefeatureco-occurrencematrix,completestheexperimentoffeatureextractionwithMATLAB.Then,thepaperdefinesmetadatadescriptionformatofthecolortexture,spatialrelationshipfeaturesandtexturefeature,achievesontologymarkfortheimagelow-levelfeaturesofsemanticbyMATLAB.Afterwardsth

8、epaperintroducesseveraltypicalXMLdocumentmatchingalgorithm,establishesasema