基于移动就业信息服务的个性化推荐系统设计与实现.pdf

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1、密级：保密期限硕士学位论又题目：基于移动就业信息服务的个性化推荐系统设计与实现学号：姓名：郑苗专业：计算机技术导师：宋美娜学院：计算机学院年月日中国■北京密级：保密期限分耄大聲硕士研究生学位论文题目：基于移动就业信息服务的个性化学号：姓名：郑苗专业：计算机技术导师：宋美娜学院：十算机学院年月日独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机

2、构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。不实之处，本人承担一切相关责任。关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论

3、文属于保密在—年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：红洛日期：摘要基于移动就业信息服务的个性化推荐系统设计与实现摘要随着我国信息化技术的发展，以求职招聘网站为代表的就业信息服务成为了个人求职、企业招聘的主要渠道。但是随着互联网的高速发展，当前的就业信息服务已经不能满足求职者的需求，体现在两个方面：一、移动互联网发展迅猛，而大部分就业服务机构并没有意识到移动互联网发展带来的巨大机遇与挑战；二、第三方就业服务机构层出不穷，就业信息严重冗余，求职者难以高效地获取有用的就业信息，

4、求职效率低下。在此背景下，本课题基于移动就业信息服务的个性化推荐系统设计与实现的提出有了较强的现实意义，主要研究内容如下：①结构化就业信息采集引擎实现。首先本文通过爬虫技术将预设的第三方就业信息网站下载就业信息。接下来通过信息采集、抽取技术对就业信息进行清洗与整理。最后去重并存入数据库，形成一个标准的就业信息数据集。②实现移动端用户行为采集与处理。求职用户通过移动客户端与服务器进行交互，服务器监控客户的就业求职行为（浏览、收藏、申请等），通过规则将行为记录转化为用户就业信息评分矩阵。③实现就业信息的个性化推荐。利用求职用

5、户的历史行为数据，设计一个改进的基于时间衰减的协同过滤推荐算法，采用离线推荐策略，将产生的推荐结果存入用户的推荐结果库。④实现一个劳动者就业信息公共服务平台（开放）。实现风格的就业信息公共服务平台，方便客户端扩展。⑤实现一个移动客户端软件。在平台上完成了一个就业服务的设计和开发工作，实现了本文移动就业的最终目标。本论文通过研究信息采集技术实现多源、海量就业信息的整合；通过改进的协同过滤推荐算法，解决就业信息冗余，提高就业效率；设计实现风格的接口，并完成移动客户端软件的开发，为求职用户提供高效率、个性化的就业信息服务。关键

6、词：就业信息服务、个性化推荐、爬虫、信息抽取ABSTRACTDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFPERSONALIZEDRECOMMENDATIONSYSTEMBASEDONMOBILEEMPLOYMENTINFORMATIONABSTRACTWiththedevelopmentofinformationtechnology,tojobrecruitmentsiteforinformationonbehalfoftheemploymentservicetobecomeapersonaljob,corpora

7、terecruitersmainchannel.ButwiththerapiddevelopmentoftheInternet,thecurrentemploymentinformationservicescannotmeettheneedsofjobseekers,reflectedintwoaspects:First,therapiddevelopmentofmobileInternet,andmostoftheemploymentserviceagenciesarenotawareofthemobileIntern

8、ethasbroughtthetremendousopportunitiesandchallenges;two,third-partyemploymentservicesagencyafteranother,seriousredundancyemploymentinformationJobseekersdifficu