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时间:2020-03-04
《基于C4.5决策树的学生成绩预测教学系统的研究与实现.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、^硕±学位论^18MASTERDISSEKTA。。^喔驗'教学系统的贼骑祐:!三科专信息与通信王程B;f;^3国内图书分类号:TP315.73密级:公开国际图书分类号:621.39西南交通大学研究生学位论文基于C4.5决策树的学生成讓预测教学系统的研究与实现年级2014姓名胡金涛申请学位级别硕壬专业信息与通信王程指导教师隆砸二零一屯年五月十日ClassifiedIndex:TP315.73U.D.C:621.39SouthwestJiaotongUniv
2、ersityM泣sterDegreeThesisTeachinSstemBasedonStudentScoregyPredictio打UsinC4.5DecisionTreegGrade:2014Candidate:HuJin化oAcademicDegreeAppliedfor;Mas1:erSeciality:Information&CommunicationEnineerinpggSuervisor:ChenFanp1Ma.02017y,西南交通大学硕±研究生学位论文第I页
3、西南交通大学学位论文版巧使用巧权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□,在;年解密后适用本授权书2.不保密,使用本授权书0。""(i上方框内打V)请在tl学位论文作者签名指导老师签名:日期:2017年灯日曰期:2017年;^西南交通大学硕±研究生学位论文第II页
4、西南交通大学硕±学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:1、论文分析了C4.5决策树的优缺点,针对其准确率偏低的特点,根据系统实际应用情况对C4.5决策树进行改进。同时从西南交通大学教务之星系统中获取实际的学生成绩数据,对1173条学生数据进行预处理后利用改进后的C4.5算法生成决策树,同时针对不同专业课生成相应的分类规则。2、论文分析了当前数据挖掘技术对日常教学的重要性,提出T基于决策树成绩预测的教学系统的必要性,并对系统进行需求分析,明确了系统的业务需求和功能需求等。并在此基础上,从系统架构、功能
5、模块、数据库设计、技术选型等方面对系统进行设计和实现。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研巧工作所得到的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研巧做出贡献的个人和集体,均己在文中作了明确说明一。本人完全了解违反上述声明所引起的切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名;日期:扣r.心j西南交通大学硕±研究生学位论文第阳页摘要高校信息化的高速发展从及软件工程技术的不断进步推动了我国教育信息化的进程。在教学实施的过程中,教师积累了大量的学
6、生学习数据,但是目前这些数据仅仅储存在系统的数据库中,并没有发挥其真正的作用。通过数据挖掘的技术,能够从送些数据和信息中获取有益的知识,发现相关的规律,进而为教学的各个环节的优化,教育质量的提高提供适当的决策依据。5因此,本研巧采用数据挖掘中的决策树技术,根据课程的实际情况对C4.算法进行改进。然后通过对西南交通大学教务之星系统的数据库中存储的2008-2011业课级信息学院某专业本科生的成绩数据进行分析,找出对不同专。成绩影响较大的基础课程,同时生成成绩预测的分类规则一为了将算法生成的分类规则应用到实际的教学过程中,搭建了个基于成
7、绩预测的教学系统。在系统设计之前对系统的需求进行了详细的分析,明确了一系统的设计目标和模块划分。本文进步对系统的架构、功能模块、数据库及技术选型等进行了分析设计。其中系统的架构方面,系统采用了分层的架构设计、、业务层、集成层和资源层系统在功能模块方面的,包括客户层表示层;划分为数据维护、考试管理、智能组卷、课后学习、成绩预测、交流管理等功E一一能;技术选型方面,系统采用结构,基于JavaE平台轻量级技术Structs2W及出bernate等技术对系统进行开发。基于需求分析和系统设计,本文展示了系统的实现及应用效果。通过对
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