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时间:2020-03-04
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1、HP学校代码;10004密级:公开如w#'-"''■-?■Jia^>SlKrBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY碱壬^学位论义||基于协同过滤的教学资源推荐研究作者姓名朱明:jllpppl^^^学科专业體机群城9khH^|:麵师魏慧琴薩^IPIP、ir、培养院S计算机与信龍术学院'!.扛醫常..尹學‘祀r.-'1'...'^;*^.Tir巧网巧巧.1炬巧晒H,写品.—’雨B刖-零走年四用T1巧
2、.马巧^^鐘二B去斌圣HHr!公#¥PP.:CTHHHHeeaiiS與系克I乂讓硕dr学位论文基于协同过滤的教学资源推荐研巧ResearchonTeachinResourceRecommendationBasedongCollaborativeFiltering作者:朱明导师:魏慧琴北京交通大学2017年4月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可レッ将学位论
3、文的全部或部分內容编入有关数据库进行检索,,并采用影印提供阅览服务、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘^。学校可^为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:来叫签字曰期:年月巧签字曰期:^/年中月必曰y/4:公开学校代码:1000密级北京交通大学硕±学位论文基于协同过滤的教学资源推荐研究Resear
4、chonTeachinResourceRecommendationBasedong'aCollaboitiveFUkring14120460:作者姓名:朱明学号:导师姓名:魏慧琴职称副教授:学位类别:工学学位级别硕±:学科专业;计算机科学与技术研究方向移动互联北京交通大学2017年4月i致谢时光如梭,,转眼间充实而短暂的研究生生涯即将结束在这两年多的时间里我不仅提升了专业技能,而且学到了许多做人、做事的道理。在此,非常感谢给
5、予我帮助的老师和同学。,,首先,我要感谢我的导师魏慧琴老师无论是学习上还是生活上魏慧琴老师都给了我莫大的支持和帮助、文献查找、结构完。从论文选题、开题报告撰写一、善到最终定稿,每步都离不开魏老师的悉屯指导。魏老师严谨的治学态度、渊,博的专业知识和高度的敬业精神,都值得我终身学习我非常感谢魏老师。在此对我H年来的培养与帮助。其次,,我还要感谢我的同学与朋友感谢实验室张丹桐、王艳、孙笑音、李玲等同学对我在科研工作上的帮助,感谢我的舍友朱珊和小轩同学在学习和生活上的陪
6、伴及帮助,因为有了他们使我的求学生涯变得丰富多彩。最后,,感谢我的家人,感谢他们给了我无私的爱和温馨的家庭有了他们的鼓励和支持,我才能在求学的道路上越走越远。北京交通大学硕±学位论文摘要近年来,网络教学己经成为信息时代,随着互联网和教育信息化的高速发展了十分丰富的教学资源。然而,在带来便捷深受欢迎的教育模式,为学习者提供一些急需解决的问题,例如浩離的教学资源易导致用的同时,网络教学也存在着一感兴趣的资源,进步使得大量优质资源得不到户迷失在信息空间中,难
7、W找到,帮助用充分利用并且降低了用户的学习效率。因此需要提供更优质的服务策略中来为学习者提供有针户高效的找到所需教学资源。将推荐技术应用到网络教学对性的服务成为网络教学中重要的研巧内容。本文详细分析了常用的几种个性化推荐技术的优势和不足,结合教学资源的行了改进缓解推滤推荐算法对教学资源进行推荐,并对其进特征,选取协同过疏性问题和用户冷启动问题。主要研巧工荐过程中产生的可扩展性问题、数据稀作包括:同的特点,利用,考虑相似用户对资源属性偏好也相(1)针对可扩展性问题取
8、大的用户作基于最大距离的K-means聚类算法对用户进行聚类。算法选取距尚划分到同一个簇、过离线聚类将对资源属性有相同偏好的用户为初始聚类中屯,通中查找最近邻居,从而减小了邻居查询的时中,并在与目标用户相近的若干个簇空开销。出一种基于用户评分和资源属性偏好的推荐模2),本文提(针对稀疏性问题,采用评分、型,考虑用户资源和资源属性的关系。在查找目标用户最近邻居时的方法,充分利用有效信息挖掘出了更多相相似性和资源属性偏好相似性相结合。似用户,提局了系统的推荐质里基于用
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