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时间：2020-03-06
《 Modeling of Geography chSpatial Regression Models外文电子书籍.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第十讲空间回归模型CH10SpatialRegressionModels内容传统线性回归模型简要回顾空间滞后模型（SLM）空间误差模型（SEM）地理加权回归模型（GWR）学习要求能清楚地区分SLM、SEM、GWR会利用OpenGeoDA软件做空间自回归分析传统线性回归模型简要回顾传统多元线性回归模型样本1样本2样本3样本n矩阵形式参数的估计最常用的估计方法是最小二乘法（OLS，OrdinaryLeastSquares）空间滞后模型SpatialLagModel（SLM）SLM的数学形式SLM的含义传统
2、多元线性回归模型残差空间误差模型SpatialErrorModel,SEM数学形式SEM的含义传统多元线性回归模型残差一个例子Columbus的犯罪研究Columbus的犯罪分布GeoDa传统回归的结果适合于同SLM、SEM比较参见《GeoDaWorkbook》：22.4.4RegressionOutput传统回归后的残差分布SLM的结果越大越好越小越好SLM回归的残差分布SEM的结果SEM回归的残差分布地理加权回归GeographicallyWeightedRegression，GWRGWR的数学形
3、式GWR的含义参数并不是全局一致的不同空间位置有不同的参数作业学习GeoDA的教程，利用OpenGeoDA对Columbus的犯罪问题进行空间自相关和空间计量模型方面的研究。（电子版，下周三晚上交）
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