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时间:2020-03-04
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1、孝感市县域经济综合实力评价研究摘要:通过因子分析法,对孝感市县域经济的综合实力进行了定量分析。分析得出,孝感市7个区县以工业和投资作为重点发展经济,其中,汉川市、应城市、云梦县位居前列,发展水平相对较好。同时也对孝感市县域经济发展水平总体实力不强、发展水平低、发展不平衡等问题提出了相应的建议。关键词:县域经济;因子分析;孝感市中图分类号:F2文献标识码:A文章编号:16723198(2013)210049021引言孝感市位于我国中南部,是湖北省区域中心城市,近几年來经济发展增幅平稳,居湖北省经济水平前列。孝感市的县域经济是城市发展必不可少的重点,辅助着城市经济。县
2、域经济以县城为中心、乡镇为桥梁、农村为腹地、城乡兼容、具有地域特色的区域经济。县域经济作为国民经济基本单元,率先拉开了由传统小农经济、计划经济向市场经济转变的序幕,为城市经济提供了巨大的资金、土地、劳动力等资源,城市经济在县域经济的摇篮中发育成长。为了更准确、更客观的分析孝感市各个区县的经济发展状况,找出各个区县经济发展不平衡和差异性,提出对孝感市县域经济发展的方法及对策,采用了统计学因了分析法对孝感市7个区县的经济发展情况进行分析评价。2经济发展水平评价指标与数据3因子分析法(FactorAnalysisMethod)因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关
3、系出发,把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是:根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量不相关或相关性较低,每组变量代表一个基本结构一即公共因子(定义來自MBA智库百科)。整个分析过程采用SPSSStatistics软件对以上数据进行因子分析。3.1用K0M和Bartlett检验数据是否适合因子分析3・2计算因子载荷矩阵,确定公共因子(1)计算相关矩阵R的特征值、方差贡献率并提取公共因子。相关矩阵R的特征值、方差贡献率计算结果见表30由此可知第一因子的特征根为4.648
4、,占所有因子方差的77.469%,第二因子的特征根为0.818,占所有因子方差13.630%。根据累计贡献率达到85%的原则,前两个因子已达到91.100%。说明这两个因子能够描述经济发展的总体水平。(2)提取两个公因子,计算共同度。从表4得知,开发区生产总值85.3%^规模以上工业增加值99.91%、规模以上工业主营业务收入99.2%.固定资产投资总额90%、招商引资总额93.6%,而规模以上工业总产值为79.4%。表明被提取的两个公因子对变量有足够的解释能力。3.3因子旋转采用主成分法计算的因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷,即影响程度。但为了使载荷矩
5、阵中系数向0和1两个方向分化,对初始因子载荷矩阵进行最大方差旋转。结果见表旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在3次迭代后收敛。从旋转后的因子载荷短阵可以做以下分析:第一因子在开发区生产总值(XI)、规模以上工业增加值(X2)、规模以上主营业务收入(X3)和规模以上工业总产值(X4)有较大的荷载。这4个指标反映了经济发展的总量,定义为经济综合实力因子。第二个公因子在固定资产投资总额(X5)和招商引资总额(X6)上有高荷载,这2个指标反映了外贸经济和投资水平,定义为外向经济因子。这两个因子的性质和顺序体现了其所代表的产业对社会经济发展的影响极其地位,
6、即工业在经济发展中占有越来越重要的地位,发展工业成为县域经济最主要的部分。3.4计算孝感市7个区县的因子得分,对其经济发展水平进行综合评(2)通过综合因子得分公式计算出各个区县排名情况,如表7所示。从表7可以看出,汉川市、应城市、云梦县居前三位,紧接着是孝南区、大悟县和安陆市,而孝昌县则排在末位。这表明在孝感市主城区和附近的区县经济综合水平较好,而稍远的区县相对较弱,体现出孝感市县域经济发展的不平衡。我们从两个公因子可以看出,排名较高的区县第一公因子的得分比第二公因子的得分要高,如汉川市、应城市、云梦县。综合排名低的区县公因子得分就低,但不代表第二公因子得分高,相
7、反,第二因子得分也比较低,如大悟县、安陆市、孝昌县。综上所述,经济发展相对好的区县,开发区生产总值和工业生产总值较高,工业发展的较好。孝南区排名靠前是因为其工业发展做了很大的贡献。大悟县、安陆市、孝昌县的经济比较落后,也是从两个因子落后体现的。4结论及建议4.1结论孝感市县域经济发展正在稳步提升,经济结构逐步优化,带动了孝感市城区的发展,发展重点逐步从农业转向工业和固定资产投资等。但从分析结果得出,孝感市县域经济发展水平不平衡,总体发展实力不强,发展水平不高,发展较好的区县都是靠近主城区,其他区县经济发展还存在很人问题。4.2建议(1)调整农业结构,以农民增收为目
8、标。第一,
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