高中数学第二章2.2二项分布及其应用第3课时预习导航学案.docx

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1、2.2二项分布及其应用3预习导航课程目标学习脉络1.会分析n次独立重复试验的模型及意义.2.能记住二项分布.3.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.1.n次独立重复试验的概念一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.思考1如何正确认识独立重复试验?提示:①在相同条件下重复做n次试验的过程中,各次试验的结果都不会受到其他试验结果的影响.②在独立重复试验中,每一次试验只有两个结果,也就是事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中,某事件发生的概率都是一样的.2.二项分布一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生

2、的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,3,…,n.此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.思考2如何理解二项分布与超几何分布的关系?提示:由古典概型得出超几何分布,由独立重复试验得出二项分布,这两个分布的关系是:在产品抽样检验中,如果采用有放回抽样,则次品数服从二项分布,如果采用不放回抽样,则次品数服从超几何分布.在实际工作中,抽样一般都采用不放回方式,因此在计算次品数为k的概率时应该用超几何分布,但是超几何分布的数值涉及抽样次数和一个概率值,计算相对复杂,并且二

3、项分布的计算可以查专门的数表,所以,当产品总数很大而抽样数不太大时,不放回抽样可以认为是有放回抽样,计算超几何分布可以用计算二项分布来代替.

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