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时间:2020-02-29
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1、第1期(总第279期)工业技术经济No.1(General,No.279)2017年1月JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsJan.2017冷链物流“最后一公里”快速配送方法研究1112李玉鹏魏俊美王召同张昕12(中国矿业大学,徐州221116)(江苏万邦生化医药股份有限公司,徐州221000)〔摘要〕冷链物流“最后一公里”的品质配送,对于实现全程冷链以及提升企业形
2、象有着重要的意义。为了实现冷链物流的快速配送,本文提出了一种基于复杂网络的“最后一公里”物流配送区域划分方法。该方法构建了现实生活中物流配送的复杂网络模型,然后基于两阶段的LinkRank社区发现算法实现了物流配送区域的划分,最后建立了一套完善的物流配送体系。该体系明确了配送中转站以及配送点所覆盖的区域,这些区域所包含的社区物流关系紧密、易于配送。本文通过案例研究,验证了方法的有效性,最终方案可有效提高“最后一公里”的配送效率和降低物流成本。〔关键词〕冷链物流最后一公里复杂网络快速配送社区发现DOI:
3、10.3969/j.issn.1004-910X.2017.01.007〔中图分类号〕F252.2〔文献标识码〕A引言区域划分问题国内外学者进行了深入的研究,并[6]随着生活水平的日益提高,现代物流在我们且提出了多种方法。文献提出了一种基于混合[1]的生活中起着越来越重要的作用。冷链物流作粒子群和遗传算法的两层次物流配送区域划分方为一种使货物始终处于规定低温环境下,保持货法,该方法以成本最小化为目标函数,构建了以物品质、减少货物损耗的快速物流模式,在未来物流中心和配送中心为两层次的物流体系,最后[2,
4、3]有着巨大的发展潜力。然而,据统计有99%通过案例分析说明了所提方法有效性和实用性。[7]的生鲜电商在冷链物流模块中存在亏损现象,其HuaX等提出了一种基于改进粒子群算法的物中货源标准化、冷链建设和“最后一公里”配送流配送中心选址方法,该方法通过建立非线性惯是企业面临的主要问题。“最后一公里”配送是性权重和采用时变加速系数求得数学模型的最优物流体系中最后一个环节,其服务质量将直接决解,继而确定最终的配送区域划分方案。但是该[4]定顾客对于电商企业的印象。冷链物流与普通方法仅考虑了配送点之间的距离因素
5、,忽略了配物流“最后一公里”配送的区别在于其对配送的送点间其他的关联因素(路况条件、道路条件和时效性要求很高,而国内“最后一公里”的配送停车难易等),使得最终方案与理想结果有所偏[8]通常由第三方物流公司负责,配送模式与普通物差。陈子侠针对城市卷烟厂配送问题,提出了流相差不大,这导致了配送的时效性大大降低。一种网格划分方法,该方法使用网格对区域内的如何解决冷链物流“最后一公里”快速配送的难点进行划分,然后判断关键点确定最终的配送区题,是一项重要且有意义的研究,但是目前却很域。其优势是使一条线路尽量集中
6、,减少了线路[5]少有人对其进行研究。交叉,提高了配送效率。刘洪娟等人综合考虑科学合理的物流配送区域划分是实现冷链物了配送中心与需求点之间的距离、道路流量、可流“最后一公里”快速配送的关键,可有效降低靠性与环境等因素,将这些因素转化为综合成本,[5]物流配送成本和提高服务质量。针对物流配送提出了一种基于遗传算法的配送中心选址和配送收稿日期:2016—08—27基金项目:国家自然科学基金(项目编号:51505480),江苏省自然科学基金(项目编号:BK20150197)。作者简介:李玉鹏,中国矿业大学矿
7、业工程学院讲师,博士。研究方向:复杂产品系统设计理论及群决策研究。魏俊美,中国矿业大学管理学院本科。研究方向:供应链管理及物流配送。王召同,通讯作者,中国矿业大学矿业工程学院硕士。研究方向:产品设计及供应链管理。张昕,江苏万邦生化医药股份有限公司工程师。研究方向:供应链管理及物流配送。—51—第1期(总第279期)工业技术经济No.1(General,No.279)2017年1月JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsJan.2017
8、区域划分的方法。但是其解决的是候选配送中心=(V,E)本质上是由顶点集合V和顶点间联系的数量和位置确定的情况下选择最佳配送中心的问集合E所组成的图形,一个简单的复杂网络实例题,而现实生活中候选中心的位置往往不能确定,如图1所示。为了方便计算机的处理,复杂网络[9]而是需要通过模型计算得到。BozkayaB等人提通常用邻接矩阵A表示。针对无权重复杂网络,出了一种基于禁忌搜索算法的政党区分方法
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