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时间:2020-03-01
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1、统计学第一章1・什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:育接的数据:源于育接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调杏方式来获得,如普杏和抽样调杏。间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。3.简要说明抽样谋差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调
2、杳过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。抽样误并是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。(4)从匹配样木的观察值屮推断两品牌口味的相对好坏。第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分纟R标志进行分纟R。按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者儿个表现合并成一个组,这取决于分组的
3、粗细。按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分纟R将毎个变量值作为一个纟R;纟R距式分纟fl将变量的取值范围(区间)作为一个组。统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均稈度。3.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集屮趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、屮位数、众数
4、、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。4怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误寿相互抵消示的客观事物必然性数童特征的一种反映,在统计推断屮显示出优良特性,由此均值在统计屮起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。6.简述众数、屮位数和均值的特点和应用场合。答:众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度,众数和屮位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的,而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算,但不是总是存在,应用场合较少;屮位数直观,不受极端数据的影响,但数
5、据信息利用不够充分;均值数据提取的信息最充分,但受极端数据的影响。7为什么要计算离散系数?答:在比较二组数据的差异稈度时,由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较,由此需计算离散系数作为比较的指标。第三章1.总体分布指某个变量在总体屮乞个个体上的取值所形成的分布,它是未知的,是统计推断的对象。从总体屮随机抽取容量为n的样本(西,吃,…,兀),它的分布称为样本分布。由样本的某个函数所形成的统计量/(州,%,•••,£),它的分布称为抽样分布(如样本均值、样木方差的分布)2.重复抽样和不重复抽样下,样木均值的标准羌分别为:因此不重复抽样下的标准并小于重复抽样下的标准旁,两者
6、相并…个调整系数3.解释屮心极限定理的含义答:在抽样推断中,屮心极限定理指出,不论总体服从何种分布,只要其数学期望和方差存在,对总体进行重复抽样时,当样木容量充分大,样木均值趋近于正态分布。屮心极限定理为均值的抽样推断奠定了理论基础。第四章、参数估计1.简述评价估计最好坏的标准2.说明区间估计的基木原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样木统计量的抽样分布计算出用样木统计量加减抽样谋羌表示的估计区间,使该区间包含总体参数的概率为置信水平。置信水平反映估计的可信度,而区间的长度反映估计的精确度。3.解释置信水平为95%的置信区间的含义答:总体参数是固定的,未知的,置信区间是
7、一个随机区间。置信水平为95%的置信区间的含义是指,在相同条件下多次抽样下,在所有构造的置信区间里大约有95%包含总体参数的真值。4•简述样木容量与置信水平、总体方羌、允许误差的关系样木容量与置信水平成正比、与总体方差成正比、与允许误羌成反比。第五章、假设检验思考题1.1.理解原假设与备择假设的含义,并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.答:原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设;而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。建立两
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