判别分析上机练习.doc

《判别分析上机练习.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、..判别分析上机练习：从胃癌患者、萎缩性胃炎患者和非胃炎患者中分别抽取五个病人进行四项生化指标的化验：血清铜蛋白、蓝色反应、尿吲哚乙酸和中性硫化物，数据见下表。（1）试分别利用距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法建立判别函数和判别规则；（2）某人的四项指标如下（175,105,9,11），判断其属于哪种类型？类别病人序号胃癌患者12281342011224513410403200167122741701507851001672014胃炎患者萎缩性622512571471301006128150117

2、769120133102610160100510非胃炎患者1118511551912170125641316514253141351082121510011772答：（1）距离判别法：判别函数：Spss运行结果为组统计量分类均值标准差有效的N（列表状态）未加权的已加权的胃癌患者X1188.6057.13855.000X2150.4016.50255.000word教育资料..X313.805.93355.000X420.0013.32355.000胃炎患者萎缩性X1157.0041.17055.00

3、0X2115.0014.81655.000X37.001.87155.000X413.607.53755.000非胃炎患者X1151.0033.80155.000X2121.4013.01255.000X35.001.87155.000X48.007.31455.000合计X1165.5345.1111515.000X2128.9321.0491515.000X38.605.2211515.000X413.8710.3911515.000协方差矩阵a分类X1X2X3X4胃癌患者X13264.800-

4、711.300-103.350402.000X2-711.300272.3009.100-39.750X3-103.3509.10035.200-25.000X4402.000-39.750-25.000177.500胃炎患者萎缩性X11695.00090.000-22.500-86.500X290.000219.50024.75072.500X3-22.50024.7503.50011.500X4-86.50072.50011.50056.800非胃炎患者X11142.500144.500-8.7

5、50117.500X2144.500169.3008.750-53.750X3-8.7508.7503.500-7.000X4117.500-53.750-7.00053.500合计X12034.981122.18127.943205.505X2122.181443.06769.68658.133X327.94369.68627.25713.229X4205.50558.13313.229107.981a.总的协方差矩阵的自由度为14。word教育资料..则若贝叶斯判别法判别函数：即则x属于总体组均

6、值的均等性的检验Wilks的LambdaFdf1df2Sig.X1.8571.003212.396X2.4268.074212.006word教育资料..X3.4427.564212.007X4.7621.879212.195对数行列式检验结果分类箱的M45.046秩对数行列式胃癌患者F近似。1.089420.943胃炎患者萎缩性df120412.237非胃炎患者df2516.896415.315汇聚的组内Sig..357419.919打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。对相等总

7、体协方差矩阵的零假设进行检验。组的先验概率分类先验用于分析的案例未加权的已加权的胃癌患者.33355.000胃炎患者萎缩性.33355.000非胃炎患者.33355.000合计1.0001515.000分类函数系数分类胃癌患者胃炎患者萎缩性非胃炎患者X1.164.130.130X2.753.595.637X3.778.317.100X4.073.012-.059(常量)-79.212-46.721-49.598Fisher的线性判别式函数则若则x判定属于总体费歇判别法判别函数word教育资料..判别

8、准则：若则判定x属于Spss运行结果特征值函数特征值方差的%累积%正则相关性13.044a93.693.6.8682.207a6.4100.0.414a.分析中使用了前2个典型判别式函数。Wilks的Lambda函数检验Wilks的Lambda卡方dfSig.1到2.20516.6498.0342.8281.9783.577标准化的典型判别式函数系数函数12X1.453-.175X2.596-.811X3.662.600X4.299.608结构矩阵函数12X3.638