基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf

基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf

ID:48105595

大小:1.22 MB

页数:6页

时间:2019-11-26

基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf_第1页
基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf_第2页
基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf_第3页
基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf_第4页
基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf_第5页
资源描述:

《基于微波辐射测量的电波折射修正技术.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第33卷第6期2014年11月飞行器测控学报JournalofSpacecraftTT&CTechnologyV01.33No.6NOV.2014引用格式:王宁,林乐科,程显海,等.基于微波辐射测量的电波折射修正技术[J].飞行器测控学报,2014,33(6):506—511.WangNing,LinLeke,ChengXianhai,eta1.Radiowaverefractioncorrectionbasedonmicrowaveradiometermeasurement[J].JournalofSp

2、acecraftTT&CTechnology,2014,33(6):506—511.基于微波辐射测量的电波折射修正技术。王宁,林乐科,程显海,舒婷婷,孙方(中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室·山东青岛·266107)摘要:针对电波折射修正精度直接影响无线电系统的探测和定位精度这一问题,提出了利用微波辐射计反演大气折射率剖面进行电波折射修正的解决方法,并引入RBF(RadialBasisFunction,径向基)神经网络算法反演大气折射率。在青岛市气象局架设MP一3000A型多通道微波辐射计

3、,开展了长达1个月的与探空数据的联合观测比对实验,对输出的大气折射率剖面进行了详细的分析。实验结果表明:RBF神经网络算法与MP一3000A自带的神经网络算法相比,反演大气折射率剖面的精度提高了30%以上,同时,电波折射修正的精度也得以提高。因此,利用微波辐射计反演大气折射率剖面进行电波折射修正方法可行。关键词:微波辐射计;径向基(RBF)神经网络;大气折射率;反演;电波折射修正中图分类号:V557.4;TN011文献标志码:A文章编号:1674—5620(2014)06—0506—06I)()I:10.

4、7642/j.issn.1674—5620.2014—06—0506—06RadioWaveRefractionCorrectionBasedonMicrowaveRadiometerMeasurementWANGNing,LINLeke,CHENGXianhai,SHUTingting,SUNFang(NationalKeyLaboratoryofElectromagneticEnvironment,ChinaResearchInstituteofRadioWavePropagation,Qingdao

5、,ShandongProvince266107)Abstract:Theexplorationandpositioningaccuracyofradiowavesystemsisdirectlyinfluencedbytheaccuracyofra—diowaverefractioncorrection.AsasolutiontOtheproblem,thispaperproposesamethodthatusesretrievingofat—mosphererefractiveindexbyaradio

6、metertOcorrecttherefractionerror.RBF(RadialBasisFunction)neuralnet—workalgorithmisintroducedtOretrievetherefractionindexprofile.AnobservationexperimentwasperformedatQingdaoMeteorologicalBureauusingMP—-3000Amulti—-channelmicrowaveradiometerforonemonthandth

7、edatawascomparedwithsoundingdataobtainedinthesameperiod.Detailedanalysiswasdoneontheoutputofrefractionindexprofile.TheexperimentresultsshowthattheprecisionofrefractionindexprofileretrievedwasincreasedbyO—ver30%incomparisonsbetweenRBFneuralnetworkalgorithm

8、andthebuilt—inneuralnetworkalgorithmofMP一3000A.Meanwhile,theprecisionofradiowaverefractioncorrectionwasalsoincreased.Therefore。itisvalidtOap—plytherefractiveindexprofileretrievedbytheradiometertOradiowaverefractionc

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。