国内外页岩气资源评价方法综述.pdf

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1、第23卷第2期江汉石油科技V01.23No.22013年6月JIANGHANPETROIUMSCIENCEANDrECHN0L0GYJun.2013国内外页岩气资源评价方法综述刘世平(中国石化江汉油田分公司勘探开发研究院,湖北武汉430223)摘要:针对国内外页岩气资源评价问题,运用PA数据库、GOOGLE搜索引擎、中国知网等检索工具,收集了国内外页岩气资源评价方法的文献资料,通过归纳整理得出,国外主要将福斯潘法(FORSPAN)、单井(动态)储量估算法、容积法、资源丰度类比法等用于评价页岩气资源量。在页岩气勘探开发各个阶段应用不同的方法进行资

2、源储量评价:参数类比法主要用于新区、气田开发前和生产早期的资源评价;测井分析方法适用于钻井评价和开发期间;物质平衡法在气田开发的中、后期应用十分普遍,比体积法的计算结果更加准确;递减曲线法适用于气田开发中、后期,以大量的生产数据为基础;数值模拟方法以生产数据为基础,适用于气藏开发阶段。国内川西南下寒武统筇竹寺组页岩气资源量估算应用资源丰度类比法取得了较好效果。关键词:页岩气;资源量;储量;评价目前,国外页岩气发展势头强劲,我国页岩气模拟、权重系数的确定、最终储量和采收率的估资源的勘探开发刚刚起步,明确页岩气资源规模对算。如果缺乏足够的钻井和生产

3、数据,评价也可依于制定页岩气发展规划具有重要指导作用,通过借赖各参数的类比取值。福斯潘法涉及参数众多,基鉴国外页岩气资源计算评价方法,对合理制定页岩本参数有4个方面:评价目标特征、评价单元特气开发技术政策,取得良好经济效益和社会效益具征、地质地球化学特征、勘探开发历史数据等。表有较大帮助。I、表2为参数取值及评价方法。1.2单井(动态)储量估算法1国外主要页岩气资源评价方法单井(动态)储量估算法由美国AdvancedResourcesInformational(ARI)提出,核心是以1口欧美石油公司油气储量计算的一个显著特点就井控制的范围为最小

4、估算单元,把评价区划分成若是以经济效益为核心。在资源量评价、储量参数的干最小估算单元,通过对每个最小估算单元的储量选取和计算方法上要求快速可靠。因此,在资源计算,得到整个评价区的资源量数据(式l一1),量、储量计算方法上常用少数几种。1.1福斯潘法(FORSPAN)尸总=∑.q,(1—1)福斯潘法是美国地质调查局在1999年为连续型油气藏资源评价而提出的一种评价方法。该方法以式中:GIP总一页岩气总量,l0;驴一单井储连续型油气藏的每一个含油气单元为对象进行资源量,10;卜算单元;产一钻探成功率,%评价,即假设每个单元都有油气生产能力,但各单1

5、.3容积法元问含油气性(包括经济性)可以相差很大,以概率形式对每个单元的资源潜力做出预测。福斯潘法作者简介:刘世平,男,2003年6月毕业于江汉石油学院石油工程专业,获工学学士学位,2005年12月获中建立在已有开发数据基础上,估算结果为未开发原南财经政法大学MBA学位,现任江汉油田分公司勘探开始资源量。因此,该方法适合于已开发单元的剩余发研究院信息中心责任T程师,主要从事油气勘探开发资源潜力预测。已有的钻井资料主要用于储层参数信息调研lT作,有多项科研及信息调研项目获分公司科(如厚度、含水饱和度、孔隙度、渗透率)的综合技成果奖。第2期刘世平:

6、国内外页岩气资源评价方法综述·31·表1FORSPAN模型法中评价单元特征参数表评价单元类型:石油(<20000cfg/bo)或者天然气(/>20O00cfg/bo),包括发现的和潜在的增储潜力各单元最小总储量:——(石油评价单元为mmbo).——(天然气评价单元为bcfg)已测试单元数(个):——,已测试单元中总储量大于最小总储量的单元数(个):确定的(已有发现的)单元数(个).假设的(未发现的)单元数(个).——,一各单元总储量平均值(石油:mmbo、天然气:bcfg):早期发现一,中期发现,晚期发现————评价单元概率:单个因素发生概率(

7、0~1.0),总概率为1、2、3的共同作用结果1、充注:未测试单元有丰富的油气充注(总储量≥最小总储量):2、岩石:未测试单元有充足的储层、圈闭和盖层(总储量≥最小总储量)3、时机:未测试单元有有利的地质时间耦合(总储量≥最小总储量)注:cfg为立方英尺天然气,1cfg=0.0~3m3;1bo=0.136t;mmbo为百万桶油;bef毫为lO亿立方英尺天然气。表2FORSPAN模型法中具增储潜力未测试单元特征表1.评价单元总面积(英亩):(初始设定值的不确定性)计算的平均值——,最小值——,众值——,最大值2.每个具有增加储量潜力的未测试单元面

8、积(英亩):(每个单元的面积原则上是可变或不相同的)计算的平均值——,最小值——,众值——,最大值3.未测试单元总面积占评价单元总面积的比例(%):(

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