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时间:2017-08-07
《多视点视频编码快速算法研究【毕业论文】》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业设计(20届)多视点视频编码快速算法研究35摘 要【摘要】为了降低多视点视频编码的运算复杂度,使其能更好的应用于各种实际的领域,本文采用了一种基于动态阈值的多视点视频快速算法。首先分析了多视点视频编码的预测结构和宏块模式选择情况的统计特性,并把宏块模式分为四类。在这基础上,设计了以宏块模式类率失真均值作为阈值的快速宏块模式选择算法,以及阈值的近似计算方法和动态更新算法。最后衡量了快速算法的编码时间和率失真性能。实验结果表明,基于动态多阈值快速算法能在保证编码性能的情况下,编码速度比JMVM宏块模式选择算法提高2.17倍到6
2、.69倍。【关键词】多视点视频编码;动态多阈值;宏块模式选择;快速算法35Abstract【ABSTRACT】Inordertoreducethecomputationalcomplexityofmultiviewvideocodingandapplymultiviewvideotopracticalfields,afastalgorithmbasedondynamicMulti-thresholdformultiviewvideocodingisproposedinthispaper.Firstly,statisticalfea
3、tureofmacroblockmodeselectionandpredictionstructureofmultiviewvideocodingisanalyzed,andmacroblockmodeisdividedintofourclasses.Then,afastmacroblockmodeselectionalgorithmwhosearetheaveragevaluesofrateanddistortionofmacroblockmodeclassesandanapproximatecomputingmethodoft
4、hemulti-thresholdsandanupdatingmethodaredesigned.Finally,thecodingtimeandratedistortionperformanceareevaluated.Experimentalresultshowsthattheproposedfastalgorithmpromotestheencodingspeedby2.17~6.69timesincomparisonwithJMVM,whilethealgorithmhardlyinfluencesthecodingper
5、formance.【KEYWORDS】Multiviewvideocoding;Multi-thresholdformultiview;Macroblockmodeselection;Fastalgorithm35目 录1绪论11.1选题的目的和意义11.2视频编码技术及其研究现状11.2.1多视点视频编码21.2.2国内外研究现状31.3论文结构安排32多视点视频编码和编码标准52.1多视点视频原理及压缩技术52.2多视点编码技术压缩相关的性能指数72.2.1率失真性能72.2.2计算复杂度82.3视频编码标准92.3.1视频编
6、码标准的发展历程92.3.2H.264编码标准103宏块模式选择情况统计特性和分析113.1多视点视频编码的预测结构113.2JMVM的宏块模式选择143.2.1率失真代价的计算143.2.2宏块模式全搜索算法153.3宏块模式分布特性统计和宏块模式的分类154基于动态多阈值的快速选择算法184.1宏块模式类率失真均值作为阈值的快速宏块模式选择算法184.2算法流程图184.3阈值的计算194.3.1阈值的近似计算方法194.3.2阈值的动态更新算法195实验结果及分析215.1实验环境215.2快速算法编码时间比较225.3快速
7、算法率失真性能比较235.4本章小结296结论和展望306.1结论306.2展望30参考文献32附录35351绪论自由视点视频(FreeViewpointVideo,FVV)系统是新一代多媒体视频系统的发展方向,能使人们自由地选择视点欣赏场景,给人们身临其境的感觉,在各个领域中具有非常广阔的应用背景[1][2]。FVV系统通常由以下几个部分组成:视频采集、预处理、MVC编码器、MVC解码器、数据传输、虚拟视点绘制和显示环节。本文主要介绍多视点视频的编码技术。1.1选题的目的和意义目前,随着通信技术和显示技术的不断发展,2D音频技术
8、已经逐步走向成熟,广泛应用于各个领域。然而,人们对于数字视频的要求越来越高,大家都希望数字视频中的画面更加清晰、更加真实。为满足人们的这一需求,具有3D视觉功能的多视点视频技术越来越受到学术界和工业界等各个研究领域的重视,并成为近年来视频研究的热点
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