【9A文】最全的大数据术语合集

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2、果你认为有任何遗漏之处，请告之我们。A聚合(Aggregation)–搜索、合并、显示数据的过程算法(Algorithms)–可以完成某种数据分析的数学公式分析法(AnalRtics)–用于发现数据的内在涵义异常检测(AnomalRdetection)–在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种：outliers,eRceptions,surprises,contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息匿名化(AnonRmization)–

3、使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据应用(Application)–实现某种特定功能的计算机软件人工智能(ArtificialIntelligence)–研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习B行为分析法(BehaviouralAnalRtics)–这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式大数据科学家(BigDataScientis

4、t)–能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人大数据创业公司(Bigdatastartup)–指研发最新大数据技术的新兴公司生物测定术(Biometrics)–根据个人的特征进行身份识别B字节(BB:BrontobRtes)–约等于1000RB(RottabRtes)，相当于未来数字化宇宙的大小。1B字节包含了27个0！商业智能(BusinessIntelligence)–是一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解C分类分析(ClassificationanalRsis)–从数据中获得重要的相关性信

5、息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(metadata),是描述数据的数据云计算(Cloudcomputing)–构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的（即云端）聚类分析(ClusteringanalRsis)–它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性冷数据存储(Colddatastorage)–在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时对比分析(ComparativeanalR

6、sis)–在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果复杂结构的数据(CompleRstructureddata)–由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据，这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析计算机产生的数据(Computergenerateddata)–如日志文件这类由计算机生成的数据并发(ConcurrencR)–同时执行多个任务或运行多个进程相关性分析(CorrelationanalRsis)–是一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关，或者负

7、相关客户关系管理(CRM:CustomerRelationshipManagement)–用于管理销售、业务过程的一种技术，大数据将影响公司的客户关系管理的策略D仪表板(Dashboard)–使用算法分析数据，并将结果用图表方式显示于仪表板中数据聚合工具(Dataaggregationtools)–将分散于众多数据源的数据【MeiWei_81重点借鉴文档】【MeiWei_81重点借鉴文档】转化成一个全新数据源的过程数据分析师(DataanalRst)–从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员数据库(Dat

8、abase)–一个以某种特定的技术来存储数据集合的仓库数据库即服务(Database-as-a-Service)–部署在云端的数据库，即用即付，例如亚马逊云服务(AWS:AmazonWebServices)数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSRstem)–收集、存储数据，并提供数据的访问数据中心(Datacentre)–一个实体地点，放置了用来存储数据的服务器数据清洗(Datacleansing)–