讲数学地质及统计分析

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1、地质数据及其统计分析讲5个方面的问题地质数据的概念、类型及属性地质数据的选择和整理地质数据的预处理地质数据的统计分布特征与油气地质有关的分布函数第2课一、地质数据的概念、类型及属性1概念地质信息的数、字母和符号的集合。2类型按地质数据的特点分为观测、综合和经验数据三大类。◆观测数据——对研究对象直接进行观测和度量所获得的数据。又分为定性和定量数据。名义型数据通过鉴别区分不同的对象或个体并赋予不同代码后形成的数据。如：岩石的颜色、结构、构造等。有序型数据有次序的数码或代码并用次序来表示数码或代码间的一种单调升降关系的数据。如：

2、生油岩的干酪根分成I，II，III级。又如：油气储量的级别等。①定性数据——用代码或字符等来表示某一地质特征及其相互间关系的一种“数据”。分为名义型和有序型两种。②定量数据——具有数量概念的数据。间隔型数据特点：不仅能比较其大小，而且能定量地表示数据间的差异；无自然零值，但有负值。比例型数据特点：具有绝对零值而没有负值的间隔型数据。大多数定量数据都属比例型数据。分为间隔型和比例型数据。◆综合数据——由观测数据经有限次算术或代数运算后，并具有明确地质意义的数据。如：甲烷系数、时间—温度指数值、平均值、均方差、相关系数等。◆经验

3、数据——根据大量实际观测值归纳出来或根据公式计算而得出的经验值。如：单储系数、排烃系数等。3属性随机变量的性质，一次观测具有偶然性，多次重复观测，则具有规律性。（1）统计规律性当自变量给定，函数就完全确定了，如：原子核发生衰变时，即子元素数量公式为：（2）函数规律性二、地质数据的选择和整理1.地质数据选择时应注意的问题根据研究目的和要求选择数据选择的数据反映指标的地质意义明确数据的水平要一致，可靠性要强能对数据的统计和函数规律性作出描述数量应能满足数学模型的要求数据的分布均匀、合理2.数据的处理原始数据矩阵，即方法数据矩阵对

4、原始数据矩阵按一定的方法进行变换，使其满足数学模型的要求，这种经变换后形成的数据矩阵称为方法数据矩阵。如:对数变换、正规化变换等。3.结构数据模型通常把表示实体及实体之间联系的模型叫做结构数据模型。结构数据模型包括：层次模型——用树形结构来表示实体之间联系的模型。网络模型——用丛结构来表示实体之间联系的模型。关系模型——用表格数据表示实体之间联系的模型。三、地质数据的预处理1可疑数据的鉴别和处理方法2.数据的简缩均匀化、缺值插补和删点3数据变换（1）目的和要求统一地质变量的量纲使地质变量呈正态分布使变量间的非线性关系转换为线

5、性关系由一种新的独立变量代替原有相关关系的变量目的：变换前后变量间的相关程度不变防止数据产生有偏估计，丢失信息要求：（2）数据变换方法四、地质数据的统计分布特征1概念数据的统计分布使指经频率曲线拟合后得到的样本频率曲线，称之为统计分布。2统计分布曲线的特性注：平均数、中位数、众数反映数据的集中程度，称为整体代表性特征数；方差、标准差、极差、变异系数反映数据分散性特征，称之为离散型特征数。五、与油气地质有关的分布函数