管理论文Ｗｅｂ数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

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1、Web数据挖掘技术及英在电了商务中的应用Web数据挖掘技术及具在电子商务中的应用是小柯论文网通过网络搜集，并山木诂工作人员整理后发布的，Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用是篇质虽较高的学术论文，供木站访问者学习和学术交流参考Z用，不可用于其他商业目的，Web数据挖掘技术及其在电子商务屮的应用的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以巾请本站帮您代写论文，以下是止文。L摘要］Internet应用的普及使

2、得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文以卓越亚马逊网为例，通过利用Web数据挖掘的技术帮助卓越网做出更正确的决定，使企业处于更有利的竞争位置。［关键词］数据挖掘Web挖掘电了商务卓越亚马逊一、引言在Internet浪潮的冲击下，人们面临着数据爆炸的挑战;随着数据挖掘(DataMining,DM)技术的迅速发展及数据库管理技术的广泛应用,人们积累的数据越来越多。如何从浩如烟海的数据中找到内在的规律，如何更方便地传递、交流、获取冇用的信息，挖掘这些激增数据背示隐

3、藏的重要信息己成为当前高科技领域研究的热点。经过长期对数据库的研究与开发，产生了数据挖掘技术，数据挖掘技术不仅能够对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出数据间的潜在联系，从而促进信息的传递。他使数据库技术进入一个更鬲的阶段。Web是一个巨人、广泛分布、高度异构、半结构化、超文木/超媒体、相互联系并且不断进化的信息仓库;也是一个巨大的文档累积的集合，包括超链接信息、访问及使用信息。传统的数据挖掘大多是针对关系数据库或数据仓库的,处理的数据具有完整的结构，但是Web包含各种类型的数据，现冇的数据库管

4、理系统无法操纵和管理大量的非结构化数据，其川户群休也表现出多样性的特点。Web数据挖掘起源丁•数据挖掘,口的在于可以处理非结构化的数据，Web数据的非结构化这一显苦特征使Web数据挖掘更加复杂。二、电了商务电子商务(e-business,e-comerce)是一种利用现在先进的电子技术从事各种商业活动的方式;是一套完整的网络商务经营及管理信息系统;是一种利川现冇的计算机唤件设备、软件和网络基础设施，通过一定的协议连接起來的电子网络坏境进行各种各样商务活动的方式;是一种利用国际互联网进行商务活动的方

5、式，例如:网上营销、网上客八服务、以及网上做广告、网上调査等。电子商务可以分为企业(Business)对终端客户(Customer)的电子商务(即B2C)和企业对企业的电了商务(B2B)两种主要模式。卓越亚马逊是一家通过互联网售卖图书的网上书店。通过卓越的Web网站，川户在购帖时可以享受到很大的便利，比如要在100万种书中查找一木书，用户可以通过检索功能,只需几分钟就会找到我们想要的书。三、Web挖掘技术与流程数据挖掘是通过挖掘数据仓库屮存储的人量数据，从屮发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。从

6、商业的角度定义，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大虽业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。Web挖掘指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或倍息。Web挖掘研究覆盖了多个研究领域，包括数据库技术、信息获取技术、统计学、人丄智能中的机器学习和神经网络等。Web挖掘可以在很多方而发挥作用，如对搜索引擎的结构进行挖掘，确定权威页而,Web文档分类,Weblog挖掘,智能杳询健立MetaWeb数据仓库等。一般，对We

7、b做如下定义:Web数据挖掘是指Web从文档结构和使用的集合C中发现隐含的模式P。如果将C看作输入,P看作输出，那么Web挖掘的过程就是从输入到输出的一个映射:与传统数据和数据仓库相比，Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的、并且是容易造成混淆的，所以很难肓接以Web网页上的数据进行数据挖掘，而必须经过必要的数据处理。典型Web数据挖掘的处理流程如图1所下：1.查找资源:任务是从目标Web文档屮得到数据，值得注意的是有吋信息资源不仅限于在线Web文档，还包括电了邮件、电了文档、新闻组，或者网

8、站的口志数据甚至是通过Web形成的交易数据库屮的数据。2.信息选择和预处理:任务是从取得的Web资源屮剔除无用信息和将信息进行必要的整理。例如从Web文档中白动去除广告连接、去除多余格式标记、H动识别段落或者字段并将数据组织成规整的逻辑形式甚至是关系表。3.模式发现:自动进行模式发现。可以在同一个站点内部或在多个站点之间进行。4.模式分析:验证、解释上-•步骤产牛的模式。可以是机器白动完成，也可以是与分析人员进行交互來完成。四、Web数据挖掘技术在电子商务中的应用1.源数据的收集。