浅谈知识管理与电子商务的结合应用研究【经济毕业参考论文设计】

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1、经济其它相关论文■浅谈知识管理与电子商务的结合应用硏究论文关键词：知识管理电子商务策略硏究技术框架论文摘要：阐述了知识管理与电子商务的相关槪念，指出将知识管理与电子商务相结合应用，有利于对企业的商业应用开辟新的途径。知识经济时代，建立和维护高效循环的知识流已成为企业生存和发展的关键。以迅速的、非线性的和不连续性变化为特征的新型电子商务环境对知识管理的实施构成了新的挑战，同吋，电子商务充分利用互联网的快捷性和多向性等优势，也为企业的知识管理捉供了丰富的信息源泉。但是，在实施电子商务的过程中，如采不能

2、融入知识管理理念,不能有效地发现、组织和利用知识，将会导致很高的失败率。目前，国内外对该领域的硏究大体侧重以下两方面：相关槪念及二者关系的硏究；整合二者的策略和技术框架硏究。其中，前者为后者的硏究确定了基础，后者又对前者的理论和技术起支持作用。本文试着将知识管理与电子商务相结合应用，希望能对企业的商业应用开辟新的路径。1相关槪念及二者关系1•1相关槪念知识WS（KnowledgeManagement，简称KM）既是一项实践，又是一门学科，它的发展已经进入第二个十年。令人兴奋的是：在起步阶段预计会出

3、现的错误都未发生，而所建立的实践与理论基础却愈发坚实、不断壮大。知识管理包括能推进整体核心流程的所有方法和工具。该流程至少包括4种核心活动，即在组织的所有地区和级别产生知识、存储知识、传播知识及应用知识，以通过紧紧围绕增加价値的业务流程來提高组织绩效。电子商务（ElectronicCommerce，简称EC）是各种具有商业活动能力和需求的实体为了跨越时空限制，捉高商务活动效率，而采用计算机网络和各种数字化传播技术等电子方式实现商品交易和服务交易的一种贸易形式。在电子商务活动中,掌握现代化信息技术和

4、商务理论的人是其核心。从中可以看出，电子商务与知识管理存在密不可分的关系。有专家提出了一个面向知识管理的综合性的电子商务定义：电子商务就是人们将科技手段用于知识管理以便提高组织内外价値链活动的效益，辅助价値链活动相关决策的制定,从而达到商业目标的一种方法。电子交易、协同商务、电子商务和电子知识的相互关系如图1所示。1-2二者关系电子商务和知识管理彼此不同，却又密切相关，通过分析二者的关系从而可以更好地指导组织在复杂的商务环境中生存与发展。一些学者通过分析商务模式的演化和发展趋势阐明二者之间的关系，

5、分析了传统的BPR和ERP企业面临着两大问题：a・互联网的发展导致企业很多的商业活动转移到互联网上进行；b・无形资产的重要性逐步高于有形资产。第一个问题可以通过电子商务与组织外部的密切联系来解决；第二个问题可以通过知识管理加强组织内部的信息和经验的协同及共享来解决。企业的商业模式必须通过变革，将知识管理整合到电子商务中，最终形成知识商务(K-Commerce)，如图2所示。知识商务是以知识产品为交易对象，以网络为知识流通渠道的商务活动，是创造并转让知识的一种全新的商务模式。2策略硏究与技术框架2・

6、1策略硏究电子商务环境下，知识管理策略就是在知识经济条件下，为了提升企业的核心竞争力，把企业知识资源作为最重要的资源，并对其进行管理的一系列战略谋划、策略、战术和管理方法的集成。新时代的企业商务环境已经发生了变化，把组织过去的历史知识作为预测非连续变化环境的工具，并以此决定未来行动方案的知识管理模式已经不适应企业未来发展的需求。为此，国内外的硏究者对相关策略进行了探讨。1•1•1KM核心问题是耍同时关注主观知识和客观知识。国内学者认为，屯子商务企业的知识管理战略可分为信息技术和战略过程两方面。也有

7、学者根据知识的存在形式不同和企业的需求不同，将知识管理战略分为编码化的和个人化的两种知识管理战略模式。无论从什么角度出发，各种战略并不是不相容的，企业可根据自身的发展需求，分情况分阶段同时实施。2・1・2KM的具体实施途径。大体可分为以下几个方面：实现企业内部知识共享；增进企业对外部知识的利用；加强企业知识网络建设；提高个人在知识管理链条中的作用等。国外的一些硏究者在具体分析商业环境变化情况的基础上提出了一些有针对性的实施对策。2・2技术框架技术框架的硏究为电子商务中的知识管理实施捉供了切实可行的

8、技术解决方案。日前，主耍的技术框架有以下几种：2・2・1基于知识链的硏究。构建这种技术框架的实质是一种基于知识链模型过程分'析的方法。企业知识链的各个环节有不同的特征，不同类型的知识也有不同的特点，因此，可以沿着知识链，将不同的技术整合到各环节中，处理不I司类型的知识，实现知识的转化和提升。2・2・2基于智能代理的硏究。构建这种技术框架主要考虑的是非结构化数据的模式定义问题，成功解决该问题将冇利丁知识的重用和系统的弹性。目前，这方面已经有了一些比较成熟的技术工具，如人工智能、神经网