私有云环境下基于HDFS的PDM数据备份策略

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1、第32卷第4期沈阳航空航天大学学报V01．32No．4兰Q!!±!旦!竺竺兰!旦!璺皇!型竺曼垒!翌!旦竺!堕呈!∑!!!生垒坚：兰Q!皇文章编号：2095—1248(2015)04—0071—07私有云环境下基于HDFS的PDM数据备份策略夏秀峰钆6，王涛6(沈阳航空航天大学a．辽宁省通用航空重点实验室；b．计算机学院，沈阳110136)摘要：企业“大数据”时代的到来，以及集中式存储、访问和维护大数据带来的困难，兼顾企业数据涉密性的实际需求，使得企业利用私有云来存储PDM数据成为必然趋势，而如何备份企业私有云中的海量数据也成为一个新的问题。以Hadoop分布式文件系统

2、HDFS为企业数据存储平台，提出了一种集中式的数据块级增量备份策略，详细描述了备份系统的体系结构、相关概念定义及备份分组算法。该策略能够解决系统故障、人为误操作、存储介质故障等原因导致的企业PDM数据丢失的问题。实验结果表明，分组算法通过充分利用网络带宽，实现了数据的高效备份。关键词：PDM数据；企业私有云；HDFS；备份策略中图分类号：TFr311文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．2095—1248．2013．04．12BackupstrategyforPDMdatainprivatecloudbasedonHDFSXIAXiu—fen93tv．WA

3、NGTa06(a．LiaoningGeneralAviationKeyLaboratory；b．CollegeofComputerScience，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136，China)Abstract：Intheenterprise‘‘BigData”era，privatecloudtostoreenterprisePDMdatabecomesaninevita—bletrendtodealwiththedifficultiesofcentralizedstorage，accessandmaintenancec

4、ausedby“BigData’’andtomeettheactualneedsofsecretcharacteristicofenterprisedata．Andhowtobackuplarge—scaledatainenterpriseprivatecloudhasbecomeanewproblem．WithHadoopDistributedFileSystem(HDFS)asthestorageplatformforenterprisedata，acentralizedblock-levelincrementalbackupstrategyhasbeenpropo

5、sed，whichgivesthebackupsystematicalstructure，relevantdefinitionsandgroupingalgorithm．Thebackupstrat—egycansolvetheproblemsofenterprisePDMdatalosscausedbysystemfailures，humanmistakes，storagemediafailure，etc．Experimentalresultsshowthatthegroupingalgorithmcanrealizeefficientdatabackupwithsu

6、fficientnetworkbandwidtll．Keywords：PDMdata；enterpriseprivatecloud；HDFS；backupstrategy作为装备制造企业数据管理的核心系统，产品数据管理(ProductDataManagement，PDM)是管理所有与产品相关的信息和过程的软件，其主要功能包括产品文档管理、产品结构管理和工作流管理等‘1

7、。企业“大数据”时代的到来，以及集中式存储、访问和维护大数据带来的困难，兼顾企业数据涉密性的实际需求，利用企业私有云存储PDM数据将是必然趋势。例如，2010年李伯虎收稿日期：2014—10—20基金项目

8、：航空科学基金(项目编号：2013ZG54032)作者简介：夏秀峰(1964一)，男，山东青岛人，教授，主要研究方向：数据库理论与技术，E—mail：xiaxiufeng@163．com；王涛(1987一)，男，山东莱芜人，硕生研究生，主要研究方向：管理信息系统与数据库．E．mail：594608907@qq．tom。72沈阳航空航天大学学报第32卷等人在文献[2—3f中提出了云制造的概念，其作为一种基于知识、面向服务、高效低碳的网络化智能制造新模式，强调产品全生命周期中各类制造资源的整合与高度共享。-．企业私有云存储利用云计算、大数据管