提升江西高校科技创新服务能力路径探究

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1、提升江西高校科技创新服务能力路径探究【摘要】高校作为科技创新资源最丰富的机构，在推动国家科技创新的过程中起到重要作用，但是，从效率和效果来看与国际高校的贡献相比还相距甚远。为此，借助问卷调查、访谈对影响江西高校科技创新服务能力重要因素进行分析，从江西高校科技创新能力的提升及带动江西高校综合声誉的提高方面进行路径设计。尤其是通过加强江西高校的内外部服务能力来帮助实现整体声誉度的提升，并针对高校科技创新良好的氛围环境、高校所提供的各项制度条件、科技创新成果的质量和各项完备的转化条件等因子提出相应的建议。【关键

2、词】科技创新服务能力高校科技创新教师科研成果转化1.引言在知识经济的背景下，企业、政府以及社会更加关心集科技和教育为一体的高校。高校作为带动区域经济水平提高的重要机构，它的科技创新服务能力水平在对推动地方校企合作和高校持续、稳定、快速、协调的发展方面都起重要的作用，但由于受到各方面因素的影响，高校科技创新的服务能力水平参差不齐。从国外目前对高校科技创新服务的研究来看，热点主要在高校科技创新服务能力效率的评价上，面向企业的科技创新服务文献也在增加。大多数学者使用了相关评价工具对高校的技术转让效率进行了评价分

3、析，如JerryG.Thursby等使用DEA方法对美国包括私立大学在内的100多所大学技术转让部门许可证发放的效率进行了评价，并就此对高校创新活动的技术转让产出效率进行了相关分析［1］;AhmadD.Raha等采用回归分析的方法对高校的科技创新成果转化活动的效果进行了分析，得出了对高校科技成果转化成功与否影响比较大的一些决定因素，具有较强的应用价值［2］；MarianoNieto在对企业里科技创新过程中基本因素的研究上，得出企业的科技创新有隐性因素存在、传输性、同化性和专用性的特征［3］。目前，国内研究

4、的主要内容以高校科技创新为主，在研究方法上主要以实证研究为主。通过建立评价指标体系和选择合适的方法，对高校科技创新服务能力进行综合评价。如庞诗、何晋秋在对地方高校科技创新能力评价指标体系的初步构建中提出高校的科技创新成果虽多，却与地方经济发展需求相“错位”等的评价［4］；张清辉等通过文献分析与统计分析方法，从科技投入能力、科技产出能力、科技成果转化能力三个方面分析了甘肃高校的科技创新能力［5］；王光平等通过对高校科技创新能力进行了因子分析，发现科技创新基础和投入因子、科技创新环境因子和科技服务投入等是影响

5、高校建立科技创新评价指标的因素［6］；侯成义等针对国防高校科技创新的特点，采用因子分析法提取并验证了科技创新基础能力、知识创新能力、技术创新能力和创新团队与人才培育能力是国防高校科技创新能力结构和评价体系的影响因素［7］；邱均平等以武汉大学中国科学评价研究中心推出的中国高校科技创新竞争力评价指标体系为例，利用其最近三年积累的评价指标数据，提出一种对评价指标体系进行优化的思路和方法：通过指标优化、主客观赋权等方法对“投入”“产出”和"效益”等指标进行了优化和验证⑻。从以上综述可以看出学者们对高校科技创新的研

6、究侧重于内部或者外部能力，就内外部服务能力综合分析的研究相对还较少，所以，从高校自身平台服务建设和高校成果服务企业社会的两个方面综合研究，对提升类似江西欠发达地区的高校科技创新服务能力有极强的现实意义。2•研究假设与理论模型1.1研究假设。从目前文献研究来看，高校科技创新服务能力的内涵在区域和企业领域的研究较多，同时高校在内部的人才培养、科技创新和外部的对社会企业服务两方面起着不可忽视的作用。并且，高校科技创新还分为知识创新、技术创新和现代科技引领的管理创新的三种类型。基于此，本文在进行研究之前提出以下假

7、设前提条件：HOa：江西高校科技创新服务能力主要取决于高校内部和外部的服务能力同时提升。HOb：高校内部的服务能力主要指高校为教师更好地进行科技创新而提供的平台和优惠条件等的服务能力。HOc：髙校外部的服务能力主要指高校为更快地促进科研成果转化而与企业搭建合作平台促进其转化的服务能力。为了研究高校应该怎样为教师提供更好的服务平台，以促进教师科技创新能力的提高，以及高校科研成果能够更好的转化需要高校和企业提供哪些方面的支持，本文首先通过对诸多文献进行研究，来提取相关影响因素的指标，如对韩影等的关于提升地方高

8、校科技创新能力的思考与实践［9］和李海超等的美国硅谷发展现状分析及启示等［10］的研究中得到了管理制度的开放性、科研学术的培养、政策或资金的支持是影响教师科研管理制度完善的指标。其次通过对调查对象进行深入访谈，对因素指标的设置进行补充和完善，使指标的设置具有一定的相关合理性，提高问卷的信度和效度。最后，在此基础上本文提出以下两个需要进行验证的假设：H1：教师能否更好地进行科技创新与高校的创新氛围和高校所提供的各项制度条件有显著