基于自反馈的动态权值图像检索方法

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1、第30卷第6期2013年12月沈阳航空航天大学学报JournalofShenyangAerospaceUniversityV01．30No．6Dec．2013，-4-。+。+”+。+。、÷计算机工程}k一+-+．+。+。+-』文章编号：2095—1248(2013)06—0034—04基于自反馈的动态权值图像检索方法李薇1，周俏丽2，高徽3，郎文静3(1．中国航空综合技术研究所信息服务与档案管理室，北京100028；2．沈阳航空航天大学知识工程研究中心，沈阳110136；3．百度公司复合搜索部，北京100085)摘要：目前基于单一特征的图像检索方法已经成熟，如何有效地利用这些特征是图

2、像检索的一个关键问题。利用颜色、纹理、形状等特征进行图像检索，结合自反馈技术中的权系数调整方法，将动态生成权值的方法应用于多特征融合过程以实现检索。实验结果表明算法能够准确、高效地检索出目标图像。相对于单一特征的检索，本文方法有效地提高了图像检索的精度。关键词：自反馈；动态权值；纹理特征中图分类号：TP391．3文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．2095—1248．2013．06．008Dynamicweightimageretrievalmethodbasedonself-feedbackLIWei1，ZHOUQiao～li，GAOHui3，LANGWen-jin

3、93(1．InformationServiceandDocumentsAdministrationDepartment，ChinaAero—PolytechnologyEstablishment，Beijing100028；2．ResearchCenterforKnowledgeEngineering，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136；3．CompositeSearchDepartment，Baidu，Beijing100085)Abstract：Imageretrievalbasedonsinglefeaturehasalread

4、ybeenquitemature．HowtOusethesesinglefeatureseffectivelyisthekeytotheimageretrieval．Inthispaper，weapplydynamicweighttomulti—featuredprocesstoachieveretrievalbycombiningthesinglefeaturessuchascolor，textureandshapewiththefeed—backtechnology．Experimentalresultsshowthatthealgorithmusingdynamicweight

5、canaccuratelyandeffi—cientlyretrievethetargetimage．Keywords：self-feedback；dynamicweight；texturalfeature基于内容的图像检索技术¨o是当前信息领域的重要研究热点，得到国内外信息领域科技人员的广泛关注。图像内容指图像中所包含对象的特征(如颜色，形状，纹理等)。基于单一特征的图像检索效果不佳，很多人提出了基于多特征、加权多特征的检索方法。颜色特征是图像的基本特征之一，也是图像检索中应用最为广泛的视觉特征。与其他视觉特征相比，颜色特征对图像本身的尺寸、方向和视角的依赖性较小，特征的提取也相对

6、容易，因而基于颜色特征的图像检索的研究受到了广泛的研究和应用，已提出了多种性能较好的算法‘2o。本文是在对HSV颜色模型量化的基础上，提取颜色直方图作为颜色特征进行图像检索。形状信息是另一种重要的图像低层特征。形状表示了图像中有意义的区域或相关对象，它不随周围如亮度等环境的变化而变化，是物体稳定的特征。在计算机视觉中，形状特征是描述高层视觉特征的重要手段，而目标对象对获取图像语义尤为重要。因此利用形状检索可以大幅度的提高检索的准确性和效率。但是由于自然图像中的对象和区域的分割比较困难，现有的形状描述方收稿日期：2013—10—09作者简介：李薇(1986一)，女，辽宁沈阳人，助理工程

7、师，主要研究方向：知识工程，E—mail：chouniul9860724@163．com。第6期李薇，等：基于自反馈的动态权值图像检索方法35法还不成熟，至今还没有找到与人的视觉特性一致的有关形状的确切数学描述，因此一般情况下图像的形状特征是很难自动提取的。目前有关图像形状的表示方法主要有两类：基于边界的表示方法和基于区域的表示方法。纹理特征是图像的重要特征之一，其本质是刻画像素的邻域灰度空间分布规律。图像纹理分析是图像分析处理研究中的一个重要组成部分。纹