基于神经网络的类乘波体飞行器FADS算法研究

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8、I应H{于高马赫数、大攻角飞行条件,且不影响飞行嚣臆身性能的新代大气数摒传感系统”。。浚系统测前枇赓高.迅川范『料r.已成功}}J于F/A—18、F一22、x一33、x一34、x一38和X一43A等多种类删E行器’FAI)S捌川安装十E行器裘而术同化灶的J1、力传感器阵剁.测量E行器表晰的压力分m,.i函过特定的解篇。算法甜到大‘t参数(幽度、r5赫数、攻角.侧衙伯等).闳此.FADS的人气参数衅掉算法研究监得见为重蛰。类乘波体E行器外形特殊,测m点分布水蜒中,在飞行器大飞行也线内.其压力场模型和大‘L参数解算算法仍不完备4FADSj

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