天气影响的机场容量概率分布

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1、第43卷第1期2011年2月南京航空航天大学学报JournalofNanjingUniversityofAeronautics&AstronauticsV01.43No.1Feb.2011天气影响的机场容量概率分布张(1.南京航空航天大学民航学院,静1徐肖豪2王飞2南京,210016;2.中国民航大学空中交通管理研究基地,天津,300300)摘要:天气是影响机场客量下降的主要因素,为了反映预测天气对容量的影响,建立了n一阶段到达容量分布模型。通过天气类型决策树将历史天气数据转换为每种天气类型的到达容量概率分布。根据天气类型

2、的容量概率分布,用全概公式将概率天气预测转换为概率容量预测。基于5年的机场小时天气数据,对某一日的预测天气进行算例仿真,得到了一组基于预测天气的一阶段容量概率分布。结果表明,n一阶段容量分布模型能够将机场不同时段的预测恶劣天气转换为预测随机容量,从而满足实时流量管理的需要。关键词:空中交通管理;机场容量;天气;决策树;容量概率分布中图分类号:V351文献标识码:A文章编号:1005—2615(2011)01—0041—08ProbabilityDistributionofAirportCapacityAffectedbyW

3、eatherZhangJin91,XuXiaoha02,WangFei2(1.CollegeofCivilAviation,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing,210016,China;2.AirTrafficManagementResearchBase,CivilAviationUniversityofChina,Tianjin,300300,China)Abstract:Weatherisamajorfactorcausingairportcapaci

4、tyreduction.Toreflecttheimpactoftheweatheroncapacity,the咒一phasearrivalcapacitydistributionmodelisestablished.Thehistoricalweath—erdataaretranslatedintothecapacityprobabilitydistributionforeachweathertypethroughweathertypedecisiontree.Accordingtothecapacityprobabil

5、itydistributionofeachweathertype,theproba—bilisticweat’herforecastsaretranslatedintoprobabilisticcapacityforecastsbyusingtotalprobabilityfor—mula.Weatherforecastsofadayaresimulatedaccordingtothe5一yearairporthourlydata.andasetofthe,2一phasearrivalcapacitydistributio

6、nbasedontheweatherforecastsisobtained.Simulationresultsindicatethatinclementweatherforecastsatdifferenttimecanbetranslatedintoasetofstochasticcapac—ityforecasts,whichthusmeetingtheneedsoftherealtimetrafficflowmanagement.Keywords:airtrafficmanagement;airportcapacit

7、y;weather;decisiontree;capacityprobabilisticdis—tribution机场容量受多种因素的影响,主要包括航空器运行规则、可接受的延误水平、航空器性能、机型组合、飞机进离场比例及气象、空管等多种因素。综合考虑这些容量限制条件,机场容量评估是一个非常复杂的课题。常用的机场容量评估方法主要包括:基于历史统计数据的评估、基于数学分析模型的评估和基于计算机仿真模型的评估。Gilbo研究了使用统计数据绘制容量曲线的方法,以15min为单位时间,根据大量的历史观测数据绘制出起飞到达相互制约的容

8、量限制曲线[1]。分析模型通过计算跑道平均占用时间、引入机型、进离场比例和管制策略等因素,对到达容量、起飞容量和混合容量进行分析。比较著名的分析模型有FAA的AirfieldCa—pacityModelm和NASA的LMI模型L34】。仿真模型以分析模型为基础,以计算机技术作支持,能够逼真地模拟机场环境

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