基于红外成像的条烟自动检测系统

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1、第28卷第2期2011年4月沈阳航空航天大学学报JournalofShenyangAerospaceUniversityVOl-28No．2Apr．201文章编号：2095—1248(2011)02—0055—04基于红外成像的条烟自动检测系统高雷1，刘向东1，崔霄2，李跃中3(1．上海烟草(集团)公司天津卷烟厂，天津300163；2．沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110870；3．沈阳航空航天大学北方科技学院，辽宁沈阳110136)摘要：为了解决条烟封箱机装箱过程中的缺条检测问题，本文

2、在研究红外图像处理技术的基础上，提出了一种基于红外成像的烟垛缺条检测方法，该方法通过对实时拍摄的烟垛端部图像进行形态学处理、边缘提取，计算边缘图像构成的轮廓矩，并通过对比该图像和模板的轮廓矩信息判断烟垛是否缺条。并根据实际应用，设计了基于红外成像的条烟封箱自动检测系统。实际检测表明，所研制的红外成像自动检测系统能很好的解决香烟封箱过程中的缺条检测问题，具有很好的应用价值。关键词：模式识别；自动检测；轮廓匹配；红外图像；边缘提取中图分类号：TP206文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn

3、．2095—1248．2011．02．013Ontheinfrared-image-basedautodetectsystemforcasepackingofcigarettecartonGAOLeil，LIUXiang-don91，CUIXia02，LIYue-zhon93(1．ShanghaiTobacco(Group)CompanyTianjinCigaretteFactory，Tianjin300163；2．SchoolofInformationScienceandEn-gineering

4、ShenyangUniversityofTechnology，LiaoningShenyang110870；3．SchoolofNorthernScienceandTechnology，ShenyangAerospaceUniversity，LiaoningShenyang110136)Abstract：Todetectcigarettecartonmissingintheprocessofautomaticcasepacking，thispaperintroducesanautodetectsy

5、stemforcasepackingofcigarettecartonbasedoninfraredimagingtechnology．Thesystemappliesmorphologyprocessing，theedgeextractingtOthereal-timeinfraredimageofcigarettecases，corn-putestheedgemomentofthebinaryimage，andcontraststhemomentsoftheoutlineimagewithth

6、ecorre-spondingmomentsoftemplatetodetectthecigarettecartonmissing．Theinfrared—image—basedautodetectsystemisprovedtobepracticalandhavehighapplicationvalue．Keywords：patternrecognition；autodetect；contourmatching；infraredimage；edgeex廿acting烟箱缺条检测是烟厂烟箱包装后的

7、一个重要环节。装箱机在条烟装箱过程中，可能会因设备故障、传输故障、交接班计数或其它某种原因导致包装箱内缺条的现象，尽管概率很低，可一旦发生，将造成卷烟厂家、商家和消费者之间不必要的纠纷，甚至严重影响烟厂的声誉。因此，杜绝缺条烟箱的出厂成为重要的问题。目前对装箱缺条的检测手段较多，主要有涡流检测方式、射线检测、称重检测。涡流检测方式¨1比较准确、方便，但是随着环保的要求及烟盒工艺的改进，越来越多的卷烟逐步取消了铝箔内衬纸，采用新型不含金属的内衫纸，所以涡流检测已经不再适应新产品的要求。射线检测【2]

8、应用简便，检测准确率高，但是对人体会造成一定的放射性危害，而且要发射出较大剂量的射线才能使检测有效。称重检测【31应用比较广泛，且投资较小，安装方便，但是该检测方法会造成较多的误检。机器视觉检测技术【4。5o在许多工业检测领域收稿日期：2010—11—21作者简介：高霄(1968一)．男，天津人．工程师．主要研究方向：节能降耗和产品质量。E-mail：尚2605lO@163．com。56沈阳航空航天大学学报第28卷已有应用，但在条烟封箱过程中的应用研究还不太成熟，特别是基于红外图像