基于谐波小波变换的雷达辐射源识别

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1、第28卷第1期航天电子对抗35基于谐波小波变换的雷达辐射源识别刘潮,李政杰,童宁宁(空军工程大学导弹学院,陕西三原713800)摘要:雷达辐射源识别是电子战系统的关键技术之一。分析了放大器的非线性效应,提出用谐波信号幅度之间的约束关系特征进行雷达辐射源识别的方法,针对谐:发信号十分微弱的问题,提出采用谐波小波变换对信号进行重构、然后对重构的信号用最小二乘拟合进行幅度估计的方法,提高了幅度估计的精度。最后通过仿真验证了方法的准确性和有效性。关键词:雷达辐射源识别;谐波小波;谐波约束特征;泰勒级数中图分类号:TN97

2、1.1;TN974文献标识码:ARadaremitteridentificati0nbasedonharmonicwavelettransformIiuChao,IiZhengjie。TongNingning(MissileInstituteofAirForceEngineeringUniversity,Sanyuan713800,Shanxi,China)Abstract:Radaremitteridentificationisoneofthekeytechniquesofelectronicwarfaresy

3、stems.Thenon—lineareffectoftheamplifierisanalyzedandflmethodthatusestherestrictionrelationshipoftheamplitudeoftheharmonicsignaltOidentifytheradaremilterisputforward.Aimingattheweaknessoftheharmonicsignal,amethodisputforwardwhichfirstlyreconstructsthesignalbyh

4、armonicwaveletandsecondlyusestheleastsquaremethodfittingtoestimatetheamplitudeofthereconstructedsigna1.Themethodenlaancestheprecisionoftheamplitudeestimate.Finallythesimulationresultsvalidatetheveracityandvalidityofthemethod.Keywords:radaremitteridentificatio

5、n;harmonicwavelet;harmonicrestrictioncharacter;Taylorseriesmethod型分析了谐波幅度约束关系,并且利用谐波小波重构0引言谐波信号,估计信号幅度,最后通过计算机仿真对幅度随着雷达技术的发展,雷达信号波形日益复杂,工提取算法和谐波幅度模型分别进行了验证。作模式越来越多变,依靠现有特征参数难以准确地判l谐波小波变换断辐射源的威胁类型。信号的无意调制特征【。具有良好的时移和频移不变性,在信号参数发生变化的条1993年,Newland提出一种新的小波构造形式,件

6、下仍然能识别辐射源,因而受到研究者的重视。张即谐波小波。其频域函数如下所示:国柱等口]提出了用频率稳定度、包络特征等作为无意一42㈩,=调制特征,Langley提出脉内无意频率调制作为辐射源的重要特征[4]。大功率的微波功率放大器在一定条fi/(47【)一47r≤叫<一27c件下会产生较强的非线性,使信号中出现谐波和交调,o(∞):一i/(47c)27【≤w<4n(2)文献E53利用谐波相对幅度之间的约束关系来进行雷10其它达辐射源识别,但是其幅度估计算法在低信噪比下性其傅里叶逆变换确定的时域函数为:能较差。谐波

7、小波一83在信号分解过程中具有信息量()=l(∞)exp(iwt)d(E,不变、实现简单、能够相位定位的优点,在微弱信号检=(sin(47tt)一sin(2nt))/(2nt)(3)测中得到了广泛的应用。本文根据放大器的非线性模o(£)=I以,()exp(iwt)收稿日期:2011—08—22;2011—09—23修回。作者简介:刘潮(1986一),男,硕士研究生,主要研究方向为雷达=(eos(2~t)一COS(47c))/(27tt)(4)信号处理。其构成的复函数为:36航天电子对抗2012(1)(t)(≠)+

8、i以(£)(5)(·)为幅度一相位(AM—PM)转移函数。忽略放大器由此可定义谐波小波:的AM—PM转移,放大器的输出j,()对信号()进行(f)=(e一e)/(i2nt)(6)泰勒展开可得泰勒级数模型:该小波具有良好的紧支特性和盒形频谱,而且其(£)∑n(£)(12)实部偶函数和虚部奇函数具有90。的相差,从而构成:0了零相移滤波器,从而使得该小波具有相位锁定的功取式(

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