病虫害监测预警系统

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1、病虫害监测预警系统一、模式应用情况（1）农业物联网简介：农业物联网是利用现代工程技术和工业化生产方式，为动、植物提供适宜的生长环境，充分发挥土壤、气候和生物潜能，在有限的土地上使用较少的劳动力，以获得较高的产量、品质和经济效益的一种现代高效农业生产方式。其中水肥浇灌控制依托现代工程技术和生物技术，将植物置于人为调控之下，最大程度地满足和协调植物生长对光、热、水、气和营养物质的需要，提高农业生产力，实现绿色生产，保障农业的可持续发展。（2）基本建设情况：公司各项农产品业务发展种植面积攻击15000亩，可生产生鲜农产品超过45000吨，其中洋

2、葱20000吨，甜椒10000吨，其他产品15000吨。物联网应用软硬件基础设施主要包括：性诱虫情自动测报系统，灯下虫情自动测报系统，苗情和墒情监测系统。项目合作单位是浙江托普云农科技股份有限公司。（2）物联网技术及产品使用情况：合作单位：浙江托普云农科技股份有限公司：公司自成立以来研发生产了种子检验仪器系列、土壤检验仪器系列、粮油食品检化验仪器系列、植物病虫害检验仪器系列、植物生理仪器系列、食品安全系列以及设施农业物联网系统等专用仪器，产品销往全国各地，并远销东南亚，非洲等地，在农业、林业、气象、水利、环境、农产品检测等领域得到了广泛的

3、应用和普遍的好评.。资金投入：三项系统及相关软硬件设施共计投入超过600万元。1.性诱虫情自动测报系统主要涉及3方面的内容：捕虫、红外杀虫、接虫和储虫等装置的自动控制系统软硬件的应用；高清图像采集与3G无线传输硬件和软件的应用；落虫口自动计数子系统的硬件、软件和算法的应用。2.灯下虫情自动测报系统主要涉及3方面的内容：应用不同波长诱集灯的诱虫种类；运用网络远程控制系统的电子和机械装置，完成远程控制转仓、清仓、拍照和开关灯等动作。3.苗情和墒情监测系统苗情和墒情监测系统应用主要涉及3方面的内容。一是在室外环境中如何稳定的拍摄高达500万像素

4、以上的高清图像。二是在恶劣农业环境下的传感器，包括空气温湿度、土壤温度和水份、土壤酸度及PH值、风速风向、雨量、蒸发、二氧化碳、气压、露点、总辐射、紫外辐射、光照等传感器。三是相应传感器在恶劣农业环境下的近距离无线自组网技术的应用。（3）物联网应用技术解决方案：该项目实施期限约五年，应用及主要开发特点如下：1.多种类异构数据库系统需要接入的数据种类繁多，包括Excel、文本、数字和图像等多种异构数据，为适应存储、关联、调用、分析、查询、输出、展示等各环节中的稳定性、时变性、面向主题和集成性的应用要求，不同种类的数据，采用最符合要求的数据库

5、。2.WebService展示应用为方便用户使用，在Web页面上采用多种展示手段，包括表格、趋势曲线、GIS地图、Flash、视频、3D仿真图形等。3.病虫监测预警知识库的建立此项工作是一个长期的系统性工作，需要研究的内容较多。包括数据库的设计，有效数据的筛选利用和无效数据的剔除，数据的变换处理，缺失数据的补全，冗余数据的消除，各种数据的相关性分析和同种类数据在不同年度的数据回归分析。在基础数据库的基础上，进一步按农作物种类、地域和病虫种类建立专家知识库。（4）经济效益：三项技术的应用可以有效减少田间的用工量并提高农产品的品质。据不完全统

6、计，每亩可以节约人工投入200元，减少农药使用和节约用水约150元，同时可以提高产量10%左右，通过品质的提高可以提高农产品价格10%左右。以上累计可以帮助每亩增收650万元，15000亩地可以总计增收1000万元。（5）技术亮点：在水资源和人力资源极度匮乏的大西北发展该项物联网技术，可以有效降低农业发展对人工的依赖并加大水资源节约和保护的成效。具有显著的社会效益和生态效益。