基于语音辨识的自动数学出题系统-语音辨识和语音播报【开题报告】

基于语音辨识的自动数学出题系统-语音辨识和语音播报【开题报告】

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时间:2017-08-05

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1、毕业论文开题报告电子信息工程基于语音辨识的自动数学出题系统-语音辨识和语音播报一、课题研究意义及现状语音识别技术的市场前景无量,它的应用领域非常广泛,有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医学服务、银行服务、股票查询服务、听写机、计算机控制、工业控制、语音通信系统等等,几乎涉及日常生活的每一个领域。它在一些应用领域中正迅速地成为一个关键的、而且具有竞争力的技术,并且必将改变人们的日常生活。本课题是一个基于语音识别和语音播报的自动数学出题系统。在用户发出“出题”,系统自动完成出题功

2、能,其功能还包括,校对答案功能,难度设置功能,运算法则切换功能,同时系统应能及时的发出各种提示音。对语言来说,声音是第一性的。不管在人类语言发展方面,还是在言语的运用记忆方面,语音都起着不可替代的作用。尤其是对于儿童,该系统不仅仅是一个学习工具,更是一个有趣的玩具,大大的增加了儿童的学习兴趣。随着科技的不断进步,该系统有很大的提升空间。相信在一些有小孩子的家庭会是一个很大的市场。通过这个课题的制作本人不仅可以增强对单片机的制作,还增强了实际中对软件和硬件的调式能力,这对将来的综合设计工作有很大的帮助。二、课题研究的主要内容和预期目标课题的主要是

3、在语音辨识的基础上,完成自动数学出题系统。在熟练掌握凌阳十六单片机编程的基础之上,在语言识别方面要求可以完成对特定人(即语言经过训练)的语言识别。该系统能根据用户的不同设置给出不同级别的算术题,同时进行语音播报,并提供显示答案的功能,另外,用户可以通过语音命令进行部分操作,如“出题”“答案”“级别”等。设计还主要包括硬件部分和软件部分。硬件部分主要有控制模块、电源模块、语音输入模块、语音输出模块、数据储存模块、键盘模块、显示模块和其他一些辅助模块。软件部分主要有语音识别、语音播报、液晶显示、键盘处理、数据储存、计算等模块。三、课题研究的方法及措

4、施本课题主要任务是设计一个基于语音辨识的自动出题系统。可以先通过上网、图书馆等各种途径,搜索与本课题相关的资料进行大量的阅读,从而从整体上对这个课题进行认识,然后研究语音识别和播放的性能与作用,并且掌握SPCE061A单片机语音识别开发技术和声音播放技术等知识。课题设计思路:首先对SPCE061A单片机进行语言训练,经过对它的语音训练,可以提取特定人的特征性,并且存入储存器(SPR4096)中,当特定人再次访问时可以对其识别。再通过SPCE061A单片机内置的双通道10位D/A转换器来完成用户训练、识别等各种操作的语音提示,并且在液晶上显示。对

5、自动数学出题系统进行调试,发现并解决可能出现的各种情况和问题,从而深刻的理解自动数学出题系统中语音识别和语音播报的过程,进而更好的完善系统程序。四、课题研究进度计划毕业设计期限:自2010年11月至2011年5月。第一阶段(4周):分析任务,收集凌阳SPCE061A单片机电子设计、语言识别和播放方面的资料,系统总体方案设计,完成开题报告、文献综述、外文翻译。第二阶段(4周):在熟练掌握凌阳十六单片机编程的基础之上,完成在语言识别方面要求可以完成对特定人(即语言经过训练)的语言识别和语言播放的各种系统功能,调试程序,使系统发音清楚,无明显失真。并

6、撰写设计报告与论文。第三阶段(2周):设计作品完善,不断调试各个部分的软件和硬件,论文修改。五、参考文献[1]D.G.Stork,M.E.Hennecke.EditorsSpeechreadingbyHumansandMachines[M].Berlin:ComputerandSystemsSciences,1996,331-350.[2]高新涛,陈乖丽.语音识别技术的发展现状及应用前景[J].甘肃科技纵横,2007,8,36(4)13~14.[3]焦高超,张原野等.语音识别技术的发展与探究[J].网络财富,2010,8:205~206.[4]

7、bob.xue.语音识别的发展的历史[EB/OL],[2010-11-28].http://blog.21ic.com/user1/4880/archives/2008/53031.html#.[5]詹新明,黄南山等.语音识别技术研究进展[J].现代计算机(专业版),2008,6,26(9):23~25.[6]H.Dudley,R.R.Riesz,S.A.Watkins.ASyntheticSpeaker,J.FranklinInstitute[M],1939,739~764.[7]王珺艳,徐玉峰,柴新禹.智能语音拨号报警系统[J].电子技术应

8、用,2006,2,9(3):16~19.[8]刘加.语音识别应用促进技术发展[J].计算机世界,2006,7,15(6):33~35.[9]向玥.基于

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